| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究问题的背景及意义 | 第9页 |
| ·嵌入式人脸识别的优势及不足 | 第9-11页 |
| ·问题的提出及本文主要贡献 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·本文主要贡献 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 人脸识别研究综述 | 第14-19页 |
| ·人脸识别研究的历史现状和主要研究方法 | 第14-16页 |
| ·国内外公用人脸图像数据库基本情况 | 第16-17页 |
| ·国内外主要商业人脸识别开发库及开源人脸识别开发库 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于矩形特征的AdaBoost人脸检测算法 | 第19-25页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·积分图和矩形特征 | 第19-22页 |
| ·矩形特征 | 第19-20页 |
| ·积分图 | 第20-21页 |
| ·利用积分图计算矩形特征 | 第21-22页 |
| ·AdaBoost算法 | 第22-24页 |
| ·弱分类器 | 第22-23页 |
| ·算法流程 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 Windows Mobile上开发人脸识别系统的关键问题研究 | 第25-67页 |
| ·问题的提出 | 第25页 |
| ·智能设备的硬件环境及Windows Mobile系统环境 | 第25-35页 |
| ·流行智能设备的硬件环境 | 第26-33页 |
| ·Windows Mobile程序与Windows程序的异同 | 第33-34页 |
| ·NET Compact Framework | 第34-35页 |
| ·系统设计的几个关键问题及解决方法研究 | 第35-66页 |
| ·智能设备摄像头的控制与操作 | 第36-46页 |
| ·智能设备上针对静态图像的人脸检测 | 第46-48页 |
| ·智能设备上针对视频流的人脸检测 | 第48-49页 |
| ·智能设备上数据支持环境的建立 | 第49-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 Windows Mobile平台上人脸识别系统设计 | 第67-82页 |
| ·系统设计问题概述 | 第67-68页 |
| ·系统的鲁棒性问题和工程实际问题 | 第68-71页 |
| ·系统实时性问题 | 第68-69页 |
| ·系统电量管理 | 第69页 |
| ·本地系统与远程系统交互的问题 | 第69-71页 |
| ·原型系统的核心架构 | 第71-73页 |
| ·核心动态链接库 | 第71-72页 |
| ·系统核心的工作流程 | 第72-73页 |
| ·原型人脸识别系统的设计方案及实现 | 第73-81页 |
| ·系统的组成 | 第73-74页 |
| ·系统的用例模型 | 第74-77页 |
| ·系统中的交互模型 | 第77-78页 |
| ·系统GUI设计 | 第78-80页 |
| ·系统的部署 | 第80-81页 |
| ·原型人脸检测系统的实验结果分析 | 第81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-85页 |
| ·本文主要研究内容 | 第82-83页 |
| ·综述了人脸识别研究的历史和现状 | 第82页 |
| ·探讨了在智能设备下系统设计中的几个关键问题 | 第82-83页 |
| ·探讨了系统设计中鲁棒性实用性方面需解决的问题 | 第83页 |
| ·后续工作 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
