首页--医药、卫生论文--内科学论文--消化系及腹部疾病论文--肝及胆疾病论文

化学计量学技术用于肝脏疾病的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第一章 文献综述第16-38页
   ·化学计量学概述第16-19页
     ·化学计量学技术及发展概况第16-17页
     ·化学计量学与分析化学第17页
     ·化学计量学的研究范畴第17-19页
   ·化学计量学常用方法介绍第19-29页
     ·化学模式识别方法介绍第19-25页
     ·变量优选方法介绍第25-29页
   ·肝病研究概述第29-31页
     ·肝病概述第29-30页
     ·肝病研究方法第30-31页
   ·本研究工作的研究目的、意义及主要内容第31-33页
 参考文献第33-38页
第二章 偏最小二乘法和偏最小二乘变量筛选法原理第38-50页
   ·引言第38页
   ·偏最小二乘回归法第38-40页
   ·利用偏最小二乘法的变量筛选法第40-44页
     ·删除一个变量对回归模型拟合误差E的影响第41-42页
     ·b_i=0对PLS回归模型误差E的影响第42-43页
     ·b_i对PLS模型PRESS值得影响第43-44页
   ·变量筛选过程第44页
   ·PLS变量筛选法与逐步回归法的比较第44-45页
   ·计算机VBA程序代码第45-49页
 参考文献第49-50页
第三章 PLS变量筛选法在乙型肝炎分类模型中的应用第50-63页
   ·前言第50页
   ·原理第50-51页
   ·实验部分第51-52页
     ·仪器与试剂第51-52页
     ·血清采集与前处理第52页
     ·实验过程第52页
   ·利用PLS变量筛选法对乙肝血清样本来源进行判别分析第52-61页
     ·样本数据预处理第52-57页
     ·分类模型第57-60页
     ·结果与现有方法比较第60-61页
   ·小结第61-62页
 参考文献第62-63页
第四章 PLS变量筛选法建立肝癌病人和正常人分类模型第63-75页
   ·前言第63页
   ·数据的获得与处理第63-69页
     ·样本来源第64-65页
     ·数据前处理第65-69页
   ·肝细胞癌的分类模型第69-72页
     ·分类结果第69-72页
     ·结果与先有方法的比较第72页
   ·小结第72-74页
 参考文献第74-75页
第五章 肝癌转移研究中PLS变量筛选法的应用第75-91页
   ·前言第75-77页
   ·研究方法第77-78页
     ·研究对象第77-78页
     ·实验方法第78页
   ·分类模型第78-82页
     ·数据处理前处理第78-80页
     ·用PLS变量筛选法建立分类模型第80-82页
   ·重要的生物标志物第82-88页
     ·入选变量第83-86页
     ·生物标志物第86-88页
   ·小结第88-90页
 参考文献第90-91页
第六章 结论与展望第91-95页
   ·研究结论第91-92页
   ·论文特色点第92-93页
   ·工作展望第93-95页
附录一 部分实验数据和结果第95-105页
附录二 符号注释第105-106页
附录三 攻读硕士期间已发表和待发表的论文第106-107页
致谢第107页

论文共107页,点击 下载论文
上一篇:北疆地区草地地上生物量遥感监测研究
下一篇:基于PLC的全自动纸纱复合制袋机生产线的研究与开发