| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·软件可靠性的研究背景及重要性 | 第11-13页 |
| ·国内外研究动态 | 第13-19页 |
| ·软件可靠性研究的发展及现状 | 第13-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·软件可靠性邻域面临的主要问题 | 第18-19页 |
| ·本课题的研究背景及应用价值 | 第19-21页 |
| ·本文内容安排 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 软件可靠性简介 | 第23-40页 |
| ·软件可靠性 | 第23-30页 |
| ·软件质量 | 第23-24页 |
| ·软件可靠性的概念 | 第24-25页 |
| ·影响软件可靠性的因素 | 第25-26页 |
| ·软件可靠性度量 | 第26-28页 |
| ·软件可靠性的基本数学关系 | 第28-29页 |
| ·相关术语 | 第29-30页 |
| ·软件可靠性建模 | 第30-39页 |
| ·失效数据 | 第30-31页 |
| ·软件可靠性模型的组成 | 第31页 |
| ·模型假设 | 第31-33页 |
| ·建模方法 | 第33-34页 |
| ·建模原理与建模过程 | 第34-35页 |
| ·软件可靠性模型适应性评价 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 软件可靠性预测模型 | 第40-53页 |
| ·软件可靠性模型分类 | 第40-41页 |
| ·几种经典的软件可靠性预计模型 | 第41-49页 |
| ·Jelinski-Moranda(J-M)模型 | 第41-44页 |
| ·模型假设 | 第41-42页 |
| ·基本公式 | 第42页 |
| ·参数的最大似然估计 | 第42-44页 |
| ·模型的极限条件 | 第44页 |
| ·Goel-Okumoto(G-O)非齐次Poisson过程(NHPP)模型 | 第44-47页 |
| ·模型假设 | 第44-45页 |
| ·基本公式 | 第45页 |
| ·参数的最大似然估计 | 第45-46页 |
| ·软件的最优交付时间 | 第46-47页 |
| ·Musa的执行时间模型 | 第47页 |
| ·模型假设 | 第47页 |
| ·基本公式 | 第47页 |
| ·S-W模型 | 第47-49页 |
| ·模型假设 | 第47-48页 |
| ·基本公式 | 第48-49页 |
| ·参数的最大似然估计 | 第49页 |
| ·模型的极限条件 | 第49页 |
| ·未确知(U-M)模型 | 第49-51页 |
| ·模型概述 | 第49-50页 |
| ·基本假设与数据要求 | 第50页 |
| ·基本公式 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于盲数理论的软件可靠性预测模型 | 第53-69页 |
| ·研究背景 | 第53-55页 |
| ·盲数理论基本知识 | 第55-60页 |
| ·不确定性信息 | 第55-56页 |
| ·盲数及数学期望的定义 | 第56-60页 |
| ·盲数对未确知信息的直接表达 | 第60页 |
| ·基于盲数理论的软件可靠性模型 | 第60-68页 |
| ·模型概述 | 第60-61页 |
| ·基本公式 | 第61-62页 |
| ·模型仿真与评价 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 具有自适应遗传算子的软件可靠性遗传规划模型 | 第69-88页 |
| ·研究背景 | 第69-70页 |
| ·遗传规划 | 第70-81页 |
| ·遗传规划的问题表达 | 第70-71页 |
| ·遗传规划算法流程 | 第71-79页 |
| ·自适应交叉、变异遗传算子 | 第79-80页 |
| ·遗传规划的收敛性分析 | 第80-81页 |
| ·具有自适应遗传算子的软件可靠性遗传规划建模 | 第81-87页 |
| ·预测目标的确立 | 第81页 |
| ·参数设置 | 第81-82页 |
| ·模型的建立及评价 | 第82-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·本文的主要成果和创新点 | 第88-89页 |
| ·后续工作展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 附录 失效累计数据汇集 | 第95-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 作者简介 | 第99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第99页 |