变电站电力设备红外图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·电力系统红外监测的国内外的研究动态及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·国内外发展动态 | 第10页 |
| ·发展趋势 | 第10-11页 |
| ·变电站电气设备红外温度自动巡检与预警系统简介 | 第11-13页 |
| ·系统的组成 | 第11-12页 |
| ·系统工作原理 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 红外图像预处理 | 第15-26页 |
| ·变电站红外图像的特点 | 第15页 |
| ·变电站红外图像噪声分析 | 第15页 |
| ·预处理方法 | 第15-20页 |
| ·中值滤波法 | 第16页 |
| ·邻域平均法 | 第16页 |
| ·加权平均法 | 第16-17页 |
| ·选择式掩模平滑 | 第17-18页 |
| ·基于小波变换的去噪方法 | 第18-19页 |
| ·基于数学形态学的预处理方法 | 第19-20页 |
| ·实验结果及分析 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 变电站红外图像的分割方法 | 第26-42页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第27-32页 |
| ·边缘检测的原理 | 第27-28页 |
| ·常见的边缘检测算子 | 第28-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·基于区域灰度的分割方法 | 第32-38页 |
| ·区域生长 | 第32-33页 |
| ·阈值分割法 | 第33-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·基于特定理论的分割新方法 | 第38-41页 |
| ·基于数学形态学的分割方法 | 第38页 |
| ·基于模糊理论的分割方法 | 第38-39页 |
| ·基于小波分析和变换的分割方法 | 第39-40页 |
| ·遗传算法在图像分割中的应用 | 第40页 |
| ·基于人工神经网络的分割方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 改进的分水岭算法分割变压器油枕油位 | 第42-50页 |
| ·分水岭算法简介 | 第42-43页 |
| ·多尺度分水岭分割算法的原理及步骤 | 第43-49页 |
| ·准圆结构元素的构造 | 第44-45页 |
| ·图像预处理 | 第45页 |
| ·多尺度形态学梯度 | 第45-46页 |
| ·标记图像的生成 | 第46页 |
| ·基于标记的分水岭分割 | 第46-47页 |
| ·分割结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 改进的模糊聚类算法分割散热器故障区域 | 第50-65页 |
| ·模糊理论基础 | 第50-52页 |
| ·模糊集合的概念 | 第50页 |
| ·模糊聚类分析 | 第50-52页 |
| ·模糊C 均值聚类图像分割算法（FCM） | 第52-55页 |
| ·FCM 原理 | 第52-55页 |
| ·FCM 分割算法分析 | 第55页 |
| ·改进的模糊核聚类分割算法 | 第55-61页 |
| ·Mercer 核函数 | 第56-57页 |
| ·改进的稳健模糊核聚类算法（IRKFCM） | 第57-61页 |
| ·IRKFCM 相关问题分析 | 第61-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
