基于短期负荷预测的配网无功优化控制的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·配电网无功优化国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·配电网无功优化算法简介 | 第10-14页 |
| ·运筹学方法 | 第10-12页 |
| ·人工智能方法 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 基于遗传算法的配电网无功优化 | 第15-25页 |
| ·配电网无功优化分析 | 第15-17页 |
| ·遗传算法 | 第17-19页 |
| ·基于遗传算法的无功优化 | 第19-24页 |
| ·编码及群体初始化 | 第22页 |
| ·适应度函数 | 第22-23页 |
| ·遗传操作 | 第23-24页 |
| ·中止条件 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 短期负荷预测 | 第25-36页 |
| ·短期负荷预测 | 第25-26页 |
| ·短期负荷预测方法简介 | 第26-28页 |
| ·神经网络预测技术 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络在电力负荷预测中的应用 | 第30-35页 |
| ·预测计算步骤 | 第30页 |
| ·输入与输出量的选取 | 第30页 |
| ·用于负荷建模的神经网络结构及训练样本集的选择 | 第30-31页 |
| ·历史数据的处理 | 第31-32页 |
| ·神经网络的学习过程 | 第32-34页 |
| ·专家系统修正方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 地区电网电压无功优化运行闭环控制系统 | 第36-45页 |
| ·基于短期负荷预测的无功优化过程 | 第36页 |
| ·AVC 系统的控制原则 | 第36-38页 |
| ·AVC 系统基本原理和主流程 | 第38-39页 |
| ·AVC 系统主要功能 | 第39-42页 |
| ·AVC 系统运行效果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 应用实例分析 | 第45-49页 |
| ·济南配网概述 | 第45页 |
| ·实例分析 | 第45-47页 |
| ·效益分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54页 |
