| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-30页 |
| ·引言及本课题的出发点 | 第12-13页 |
| ·变压器内部故障 | 第13-16页 |
| ·变压器故障种类 | 第16-20页 |
| ·变压器的设备检修 | 第20-22页 |
| ·变压器故障诊断 | 第22-25页 |
| ·变压器状态监测 | 第25-27页 |
| ·变压器在线监测及故障诊断存在的问题和本课题的意义 | 第27-28页 |
| ·论文的结构和章节安排 | 第28-30页 |
| 2 基于Borda 模型的多种比值法组合诊断专家系统对变压器故障诊断 | 第30-56页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·BORDA 模型 | 第31-33页 |
| ·以油中溶解气体为特征量的常规诊断方法 | 第33-43页 |
| ·常规诊断方法的分析和比较 | 第43页 |
| ·基于BORDA 模型的多种比值法组合诊断专家系统 | 第43-50页 |
| ·实例诊断分析 | 第50-55页 |
| ·本章总结 | 第55-56页 |
| 3 基于改良三比值法与FCM 结合的变压器故障诊断方法的研究 | 第56-81页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·模糊聚类的基本概念 | 第57-59页 |
| ·模糊聚类应用于变压器的故障诊断 | 第59-60页 |
| ·模糊C-均值聚类算法原理 | 第60-68页 |
| ·FCM 聚类算法与改良IEC 三比值法结合进行变压器故障诊断 | 第68-76页 |
| ·实例分析 | 第76-80页 |
| ·本章总结 | 第80-81页 |
| 4 基于支持向量机回归模型的变压器油中气体浓度预测 | 第81-96页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·统计学习理论 | 第82页 |
| ·支持向量机（SVM）基本原理 | 第82-87页 |
| ·支持向量机回归原理 | 第87-89页 |
| ·基于支持向量机回归模型的变压器气体浓度预测 | 第89-91页 |
| ·实例及其分析 | 第91-94页 |
| ·本章总结 | 第94-96页 |
| 5 基于组合预测模型的变压器油中溶解气体浓度的预测 | 第96-115页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·单项预测方法 | 第97-105页 |
| ·组合预测模型 | 第105-107页 |
| ·实例及其分析 | 第107-113页 |
| ·本章总结 | 第113-115页 |
| 6 基于光纤气体传感器的变压器油中气体在线监测 | 第115-138页 |
| ·引言 | 第115-116页 |
| ·光纤气体传感器的基本原理 | 第116-117页 |
| ·比尔朗伯特定理（BEER-LAMBERT） | 第117-118页 |
| ·红外光谱 | 第118-121页 |
| ·光纤的种类和特性 | 第121-122页 |
| ·气体特征频谱的选择 | 第122-123页 |
| ·差分吸收检测原理 | 第123-125页 |
| ·光纤光栅 | 第125-127页 |
| ·光纤耦合器 | 第127-128页 |
| ·气室的设计 | 第128-129页 |
| ·锁相放大器 | 第129-130页 |
| ·光纤气体传感器系统的设计 | 第130-134页 |
| ·基于光纤气体传感器的变压器油中气体在线监测系统 | 第134-136页 |
| ·本章总结 | 第136-138页 |
| 7 全文总结与展望 | 第138-142页 |
| ·总结 | 第138-140页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-156页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第156页 |
