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黑龙江省水稻主产区稻瘟病流行情况气候区划及预测预报模型的研究

内容摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 文献综述第7-21页
   ·引言第7页
   ·水稻稻瘟病的研究进展第7-14页
     ·稻瘟病病害症状第8-9页
     ·病原菌第9-13页
     ·病害的侵染循环第13页
     ·稻瘟病的发病条件第13-14页
     ·栽培品种的抗性测定第14页
   ·稻瘟病的测报因子和预测预报方法第14-21页
     ·与稻瘟病发生和流行的相关因素第15页
     ·水稻稻瘟病的预测预报方法第15-19页
     ·稻瘟病预测常用的统计软件第19-21页
第二章 主要环境因子对病菌生长发育及侵染的影响第21-33页
   ·材料与方法第21-23页
     ·供试菌种及水稻品种第21页
     ·供试的培养基第21页
     ·稻瘟菌菌株活化与培养第21-22页
     ·水稻幼苗的培育第22页
     ·光照和温度对病和菌菌丝生长和产孢的影响第22页
     ·相对湿度对病菌孢子萌发的影响第22-23页
     ·温度和湿度对病菌侵染的影响第23页
   ·结果与分析第23-31页
     ·环境条件对病原菌菌丝生长的影响第23-25页
     ·环境条件对病原菌产孢的影响第25-26页
     ·相对湿度对病原菌孢子萌发的影响第26-27页
     ·温度和湿度对病菌侵染的影响第27-31页
   ·小结第31-33页
第三章 黑龙江省水稻主产区稻瘟病流行情况气候区划第33-43页
   ·材料与方法第33-34页
     ·资料来源第33页
     ·区划对象的选择第33页
     ·区划指标的选择第33-34页
   ·方法介绍第34-37页
     ·系统聚类法第34-35页
     ·模糊聚类法第35-37页
   ·结果与分析第37-41页
     ·系统聚类图谱第37-38页
     ·模糊等价矩阵及聚类图谱第38-41页
   ·小结第41-43页
第四章 水稻叶瘟病发生程度预测第43-56页
   ·水稻叶瘟病发生情况的分析第43页
   ·相关气象因子的确定第43页
   ·判别分析方法与预测模型第43-53页
     ·Fisher 判别分析第44-45页
     ·Bayes 判别分析第45-46页
     ·逐步判别分析第46-48页
     ·判别分析法预测模型与结果第48-53页
   ·模糊模式识别第53-54页
     ·最大隶数原则第53页
     ·因子隶属度的计算第53页
     ·隶属函数的建立第53-54页
   ·小结第54-56页
第五章 预测模型结果打包第56-59页
   ·打包环境第56页
   ·编程第56页
   ·打包流程第56-58页
   ·小结第58-59页
第六章 结论第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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