基于机器学习的电梯安全评价研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·机器学习的定义与发展历史 | 第9-10页 |
| ·机器学习的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外安全评价的研究情况 | 第12页 |
| ·国内安全评价研究与应用状况 | 第12-14页 |
| ·中国安全评价发展趋势 | 第14-15页 |
| ·基于机器学习的安全评价研究情况 | 第15页 |
| ·研究内容、技术路线及创新点 | 第15-20页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| ·重点及创新点 | 第18-20页 |
| 2 电梯安全评价理论基础 | 第20-37页 |
| ·安全评价理论介绍 | 第20-25页 |
| ·安全评价的内容 | 第20页 |
| ·安全评价的目的 | 第20-21页 |
| ·安全评价的主要特点 | 第21-22页 |
| ·安全评价的作用和地位 | 第22-23页 |
| ·安全评价方法的分类 | 第23-25页 |
| ·安全检查表分析法 | 第25-28页 |
| ·安全检查表的发展历史 | 第26页 |
| ·安全检查表的定义 | 第26页 |
| ·安全检查表法的优点 | 第26-27页 |
| ·安全检查表法的缺点 | 第27页 |
| ·安全检查表的编制 | 第27-28页 |
| ·模糊数学理论 | 第28-29页 |
| ·模糊综合评价法简介 | 第28页 |
| ·电梯安全模糊综合评价的可行性 | 第28页 |
| ·模糊综合评价法的基本程序 | 第28-29页 |
| ·模糊综合评价方法的优缺点 | 第29页 |
| ·机器学习 | 第29-36页 |
| ·机器学习的基本定义 | 第30-31页 |
| ·机器学习的类型与特点 | 第31-33页 |
| ·影响学习系统设计的重要因素 | 第33页 |
| ·机器学习系统的基本原理与结构 | 第33-35页 |
| ·机器学习未来发展趋势的展望 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 3 基于机器学习的电梯安全评价算法 | 第37-43页 |
| ·电梯安全影响因素 | 第37页 |
| ·电梯安全评价步骤 | 第37-38页 |
| ·电梯安全评价算法 | 第38页 |
| ·电梯安全评价结果处理 | 第38-39页 |
| ·提出整改措施 | 第39-40页 |
| ·算法示例 | 第40-42页 |
| ·评价过程 | 第40-41页 |
| ·分析数据得出整改措施 | 第41-42页 |
| ·评价最终结果 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 电梯安全评价系统实现 | 第43-61页 |
| ·系统需求分析 | 第43-47页 |
| ·门户子系统 | 第43-44页 |
| ·设备使用者子系统 | 第44-45页 |
| ·设备专家子系统 | 第45-46页 |
| ·质检员子系统 | 第46-47页 |
| ·电梯安全检查表的设计与实现 | 第47-51页 |
| ·曳引和强制驱动式电梯 | 第47-48页 |
| ·液压电梯 | 第48-49页 |
| ·杂物电梯 | 第49-50页 |
| ·自动扶梯和自动人行道 | 第50-51页 |
| ·数据库表的设计 | 第51-56页 |
| ·电梯使用单位信息表 | 第51-52页 |
| ·电梯类型表 | 第52页 |
| ·电梯信息表 | 第52-53页 |
| ·评价工程指标表 | 第53页 |
| ·通用评价指标与评价工程对应表 | 第53-54页 |
| ·通用一级指标表 | 第54页 |
| ·通用二级指标表 | 第54-55页 |
| ·特殊评价指标与评价工程对应表 | 第55页 |
| ·特殊一级指标表 | 第55页 |
| ·特殊二级指标表 | 第55-56页 |
| ·实现的软件 | 第56-60页 |
| ·软件运行环境 | 第56页 |
| ·软件说明 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 5 结论 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
