| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究动态 | 第8页 |
| ·论文内容的结构安排 | 第8-10页 |
| 2 图像序列分析及相关知识准备 | 第10-16页 |
| ·图像序列 | 第10-13页 |
| ·运动物体视觉原理 | 第11页 |
| ·动态图像差分 | 第11-13页 |
| ·中值滤波 | 第13-14页 |
| ·灰度化 | 第14-16页 |
| 3 图像序列中运动目标的检测 | 第16-36页 |
| ·运动目标检测发放介绍 | 第16-20页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·差分法 | 第17-20页 |
| ·背景差分法与形态学耦合的检测算法 | 第20-26页 |
| ·数学形态学 | 第20页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第20-22页 |
| ·背景差分与形态学耦合的目标检测算法 | 第22-26页 |
| ·基于全变差模型约束的联合背景差分与帧间差分的目标检测算法 | 第26-36页 |
| ·全变差模型引入的基本思想 | 第26页 |
| ·基于全变差模型约束的背景差分目标检测算法 | 第26-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·基于全变差模型约束的联合背景差分与帧间差分的目标检测算法 | 第31-36页 |
| 4 图像序列中运动目标的跟踪 | 第36-51页 |
| ·目标跟踪方法 | 第36-38页 |
| ·本文跟踪算法的基本思想 | 第38页 |
| ·质心跟踪 | 第38页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第38-40页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪模型 | 第40-45页 |
| ·特征值计算 | 第41-42页 |
| ·运动估计模型 | 第42-44页 |
| ·目标特征匹配 | 第44-45页 |
| ·模型更新 | 第45页 |
| ·质心跟踪与卡尔曼滤波耦合的跟踪算法实验及分析 | 第45-51页 |
| 5 总结 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |