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网络资源管理关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·课题背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
   ·当前网格资源管理存在的问题第17-18页
   ·本文的主要研究内容及安排第18-20页
第二章 网格资源管理相关技术概述第20-29页
   ·网格概述第20-21页
     ·网格的定义第20页
     ·网格资源和服务第20-21页
     ·虚拟组织第21页
     ·网格计算环境第21页
   ·网格资源管理概述第21-27页
     ·网格资源第22-23页
       ·资源的定义第22-23页
       ·资源的特点第23页
     ·网格资源管理的目的及功能第23-26页
       ·资源管理的目的第23-25页
       ·资源管理的功能第25-26页
     ·资源描述第26-27页
   ·网格调度算法概述第27-28页
   ·本章小节第28-29页
第三章 基于移动Agent的网格资源管理模型第29-47页
   ·引言第29-30页
   ·相关研究工作第30-35页
     ·网格资源管理系统特性第30页
     ·网格资源管理基本功能第30-31页
     ·现有网格资源管理系统第31页
     ·现有网格体系结构第31-33页
       ·五层沙漏结构第32-33页
       ·开放网格服务体系结构第33页
     ·移动Agent概述第33-35页
   ·基于移动Agent的网格资源管理模型第35-43页
     ·基于移动Agent的网格资源管理模型的体系结构第35-39页
     ·移动Agent的组织模式第39-40页
     ·移动Agent的工作过程第40-42页
     ·网格中的多移动Agent的协作过程第42页
     ·移动Agent的实现第42-43页
   ·仿真实验第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 基于语义的层次化网格资源组织模型第47-57页
   ·引言第47页
   ·现有网格资源组织模型第47-49页
   ·基于语义的层次化网格资源组织模型第49-55页
     ·资源聚类第50-52页
     ·资源组织模型第52-55页
       ·语义资源树的定义及相关性质第52-53页
       ·语义资源树的建立第53页
       ·语义资源树的维护第53-55页
   ·仿真实验第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 基于本体的网格资源发现策略第57-84页
   ·引言第57-58页
   ·相关研究工作第58-66页
     ·现有的资源发现机制第58-62页
       ·完全集中式资源发现机制第58-59页
       ·完全分布式资源发现机制第59-60页
       ·混合式资源发现机制第60-61页
       ·基于P2P的网格资源发现机制第61-62页
     ·网格中现有的资源发现算法比较第62-63页
     ·网格中的资源匹配第63-64页
     ·本体概述第64-66页
   ·基于本体的网格资源发现系统第66-78页
     ·SemanticObjects中基于本体的资源匹配器特征第66-67页
     ·SemanticObjects中基于本体的资源匹配器的体系结构第67-68页
     ·SemanticObjects中资源匹配器的本体构造第68-76页
       ·本体第69页
       ·网络本体语言第69页
       ·对象关系数据库第69-70页
       ·本体构造模型第70-76页
     ·SemanticObjects中资源匹配器的匹配过程第76-78页
       ·资源发现第76-77页
       ·资源匹配器服务第77-78页
       ·资源查找过程第78页
   ·实验与结果第78-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 基于改进的并行遗传算法的网格资源调度策略第84-106页
   ·引言第84-85页
   ·相关研究工作第85-91页
     ·资源调度方式第85-86页
     ·资源调度算法第86页
     ·网格资源调度第86-89页
       ·网格资源调度系统第86-88页
       ·网格资源调度过程第88-89页
     ·遗传算法概述第89-91页
   ·基于改进的并行遗传算法的网格资源调度第91-97页
     ·网格资源调度问题的数学描述第91-92页
     ·基于改进的并行遗传算法的资源选择第92-97页
       ·算法设计第92-93页
       ·算法实现第93-97页
   ·算法收敛性证明第97-101页
     ·马尔可夫链基本理论第97-99页
     ·网格资源调度中遗传算法收敛性证明第99-101页
   ·仿真实验第101-105页
   ·本章小结第105-106页
第七章 全文总结第106-108页
致谢第108-109页
参考文献第109-117页
攻博期间取得的研究成果第117-119页

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