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合成孔径雷达图像线特征提取算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-10页
   ·SAR图像特征提取的内容及发展现状第10-13页
     ·SAR图像特征提取的内容第10-11页
     ·SAR图像特征提取的发展现状第11-13页
     ·SAR图像特征提取的特点第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 SAR成像原理以及图像特征第14-27页
   ·合成孔径雷达的成像原理第14-17页
     ·距离向分辨率第15-16页
     ·方位向分辨率第16-17页
   ·SAR图像的特点第17-22页
   ·SAR图像目标特征第22-26页
     ·点目标第22-23页
     ·线目标第23-24页
     ·面目标第24-25页
     ·硬目标第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 图像边缘检测的经典方法第27-46页
   ·图像边缘检测算法的步骤第27页
   ·边缘检测算法第27-38页
     ·Roberts算子第27-28页
     ·Sobel算子第28-29页
     ·Prewitt算子第29页
     ·二阶微分算子第29-33页
     ·LOG算法第33-35页
     ·基于Canny算子的图像边缘检测第35-38页
   ·ROA算子第38-39页
   ·改进的ROA边缘检测算法第39-41页
   ·Duda检测算子第41页
   ·似然比边缘检测算子第41-43页
   ·实验结果第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 SAR图像线特征检测方法第46-58页
   ·引言第46-47页
   ·SAR图像边缘成因及建模第47-48页
     ·SAR图像边缘成因第47页
     ·SAR图像边缘建模第47-48页
   ·D1和D2融合的比率边缘检测算法第48-54页
     ·比率线探测器D1第48-52页
     ·互相关探测器D2第52-53页
     ·两个探测器的融合第53-54页
   ·Hough变换的原理第54-55页
   ·实验结果和结论第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 结论与展望第58-59页
   ·本论文研究总结第58页
   ·前景展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士期间取得的研究成果第63页

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