嵌入式零树小波编码算法的改进与应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·图像压缩的发展和研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究工作概要 | 第13-14页 |
| ·本论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 数字图像压缩编码基础 | 第15-28页 |
| ·数字图像压缩的必要性和可能性 | 第15-16页 |
| ·图像压缩模型和评价准则 | 第16-19页 |
| ·图像压缩模型 | 第16-18页 |
| ·图像压缩的评价准则 | 第18-19页 |
| ·图像压缩编码方法 | 第19-23页 |
| ·图像压缩编码的经典方法 | 第19-22页 |
| ·图像压缩编码的现代方法 | 第22-23页 |
| ·图像压缩编码方法的国际标准 | 第23-26页 |
| ·JPEG和JPEG2000 | 第23-25页 |
| ·MPEG系列 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 小波变换及小波图像压缩技术 | 第28-41页 |
| ·小波变换简介 | 第28-29页 |
| ·小波变换理论 | 第29-36页 |
| ·傅立叶变换和短时傅立叶变换 | 第29-30页 |
| ·小波变换 | 第30-32页 |
| ·多分辨分析 | 第32-36页 |
| ·小波图像压缩技术 | 第36-40页 |
| ·小波图像压缩理论 | 第36-38页 |
| ·小波变换在图像压缩中的优越性 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 嵌入式零树小波编码算法及其改进 | 第41-56页 |
| ·嵌入式零树小波编码(EZW)算法 | 第41-46页 |
| ·EZW算法简介 | 第41-42页 |
| ·EZW算法原理 | 第42-45页 |
| ·EZW算法的优点 | 第45-46页 |
| ·嵌入式零树小波编码的改进算法 | 第46-55页 |
| ·EZW算法的缺点和不足 | 第46-47页 |
| ·对EZW算法的改进 | 第47-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于人眼视觉特性的小波变换压缩编码算法 | 第56-65页 |
| ·问题的提出 | 第56-57页 |
| ·人眼视觉系统模型(HVS) | 第57-59页 |
| ·人眼构造简介 | 第57-58页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第58页 |
| ·人眼视觉系统模型 | 第58-59页 |
| ·基于人眼视觉特性的小波变换压缩编码算法 | 第59-64页 |
| ·在人眼视觉特性的基础上对EZW算法进行改进 | 第59-61页 |
| ·实验和结果分析 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论和展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71页 |
