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基于遗传算法的轮箍生产车间调度问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·本文内容安排第15-16页
第二章 车间调度问题第16-22页
   ·车间调度问题简述第16-17页
     ·什么是车间调度问题第16页
     ·车间调度问题的特点第16-17页
   ·车间调度问题的分类第17-18页
   ·车间调度问题的研究方法第18-20页
   ·车间调度问题的发展趋势第20-22页
第三章 基本遗传算法及其改进第22-36页
   ·遗传算法简述第22-24页
     ·遗传算法的形成和发展第22页
     ·遗传算法的基本思想第22页
     ·遗传算法的特点第22-24页
   ·遗传算法的基本实现技术第24-27页
     ·编码方法第24-25页
     ·适应度函数第25页
     ·选择算子第25-26页
     ·交叉算子第26页
     ·变异算子第26-27页
     ·遗传算法的运行参数第27页
   ·遗传算法的应用步骤第27-29页
   ·求JSP问题时对遗传算法进行的改进第29-36页
     ·循环选择第29页
     ·可调节的变异概率第29页
     ·算例分析第29-36页
第四章 马钢车轮公司轮箍生产及调度系统第36-50页
   ·轮箍车间生产计划管理的现状第36页
   ·马钢车轮公司轮箍生产工艺流程第36-37页
   ·马钢车轮公司轮箍排产流程第37页
   ·马钢车轮公司轮箍生产车间调度的特点第37页
   ·马钢车轮公司轮箍周生产计划管理中存在的问题第37-38页
   ·车间生产及调度系统流程图第38-39页
   ·轮箍车间调度系统设计第39-42页
     ·车间调度系统设计目标第39页
     ·车间调度系统设计中的关键问题第39-40页
     ·车间调度系统数据库设计第40-41页
     ·系统开发工具的选择第41-42页
   ·合理安排换辊时间实现优化排产第42-43页
   ·车间调度系统算法的程序设计第43-46页
   ·系统界面与操作第46-50页
第五章 总结与展望第50-51页
   ·全文总结第50页
   ·研究展望第50-51页
附录第51-59页
参考文献第59-62页

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