首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

一类特殊约束指派问题的算法及其应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·指派问题及其研究现状第12-13页
     ·标准指派问题模型第12页
     ·非标准指派问题第12-13页
   ·一类特殊的指派问题第13-15页
     ·问题的描述第13-14页
     ·数学模型第14页
     ·可行解的特点第14-15页
   ·本文的内容与结构第15-16页
第二章 一类特殊约束指派问题的隐枚举法求解第16-30页
   ·隐枚举法的简介第16-17页
     ·0-1型整数规划的解法第16页
     ·隐枚举法的基本思想第16-17页
   ·隐枚举算法设计第17-22页
     ·一般整数解组合的缺陷第17页
     ·指派方案的数列表示第17-19页
     ·“m进制”隐枚举算法框架第19-20页
     ·问题的极大化形式求解第20-21页
     ·改进的“m进制”隐枚举算法及其程序实现第21-22页
   ·隐枚举算法验证第22-25页
     ·改进的算例演示第22-23页
     ·改进的隐枚举算法的效果分析第23-24页
     ·算法的瓶颈第24-25页
   ·一类特殊约束指派问题的最优解的特点第25-29页
   ·小结第29-30页
第三章 组合优化问题的单亲遗传算法的简介第30-37页
   ·组合最优化问题第30页
   ·遗传算法的一般原理第30-33页
     ·遗传算法概况第30-31页
     ·遗传算法的基本步骤第31页
     ·遗传算法的构成要素第31-33页
     ·约束条件的处理方法第33页
   ·单亲遗传算法第33-36页
     ·单亲遗传算法的提出第33页
     ·单亲遗传算法的描述第33-36页
   ·小结第36-37页
第四章 一类特殊约束指派问题的单亲遗传算法求解第37-49页
   ·编码第37页
   ·适应度函数第37页
   ·初始种群选取第37-39页
     ·公司个数的选择第37-38页
     ·初始种群的产生第38-39页
   ·选择方式第39页
   ·基因换位算子第39-40页
   ·基因突变算子第40页
   ·算法框架第40-41页
   ·算法的实现第41页
   ·单亲遗传算法的验证第41-45页
     ·小规模问题算例第41-42页
     ·较大规模问题的算例第42-45页
   ·实例应用第45-49页
第五章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-52页
附录 源程序代码第52-66页
 附录一 改进的隐枚举算法第52-58页
 附录二 改进的单亲遗传算法第58-66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:基于支持向量机的Web文本挖掘研究
下一篇:网络化制造环境下数字化生产车间管理系统的研究