| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·问题提出的背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·问题提出的背景 | 第8页 |
| ·问题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题的研究目的和研究内容 | 第10-12页 |
| ·课题的研究目的 | 第10页 |
| ·课题的研究内容 | 第10-12页 |
| 2 软件的总体设计 | 第12-21页 |
| ·软件的总体框架 | 第12-13页 |
| ·软件运行的设备平台概述 | 第12-13页 |
| ·软件的功能划分 | 第13页 |
| ·DSP/BIOS 操作系统的使用 | 第13-15页 |
| ·操作系统的作用 | 第13-14页 |
| ·使用操作系统的合理性 | 第14-15页 |
| ·DSP 软件与外界的数据交换方式 | 第15-18页 |
| ·数据交换方式的选择 | 第15-16页 |
| ·ARM 端的USB 接口驱动程序设计 | 第16-17页 |
| ·DSP 端的USB 接口驱动程序设计 | 第17-18页 |
| ·软件实时性设计 | 第18-19页 |
| ·软件的容错性设计 | 第19-21页 |
| 3 DSP 的性能特点和软件开发方法 | 第21-28页 |
| ·TMS320VC5509DSP 处理器简介 | 第21页 |
| ·TMS320VC5509DSP 的性能参数 | 第21页 |
| ·DSP 处理器的软件开发方法 | 第21-26页 |
| ·DSP 处理器简介 | 第21-22页 |
| ·DSP 处理器软件开发环境 | 第22-23页 |
| ·DSP 处理器软件开发步骤 | 第23-26页 |
| ·本设计使用DSP 处理器的合理性 | 第26-27页 |
| ·使用DSP 处理器优化生理信号处理算法的几个例子 | 第27-28页 |
| ·使用位寻址和位操作指令提高位运算执行效率 | 第27页 |
| ·使用DSP 特殊指令进行并行处理 | 第27页 |
| ·使用DSP 独特的寻址方式减少程序流程中的逻辑判断 | 第27-28页 |
| 4 ECG 信号R 波检测算法的设计 | 第28-36页 |
| ·峰值检测算法概述 | 第28-29页 |
| ·时域分析法 | 第28页 |
| ·变换域分析方法 | 第28页 |
| ·数学形态学方法 | 第28-29页 |
| ·基于人工神经网络的模式识别 | 第29页 |
| ·小波变换简述 | 第29-31页 |
| ·小波变换的定义 | 第29-30页 |
| ·小波变换的重要功能 | 第30-31页 |
| ·ECG 信号R 波检测算法的设计 | 第31-34页 |
| ·ECG 信号R 波检测算法的流程 | 第31页 |
| ·小波变换部分的参数制定 | 第31-33页 |
| ·在小波系数序列中定位R 波 | 第33-34页 |
| ·ECG 信号R 波检测算法在DSP 上的实现 | 第34-36页 |
| ·小波变换Mallat 快速算法 | 第34-35页 |
| ·标准FIR 滤波器函数的使用 | 第35-36页 |
| 5 压缩编码算法的设计 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·压缩算法简史及其在ECG 信号压缩中的应用 | 第37-38页 |
| ·数据压缩算法的理论模型 | 第38-43页 |
| ·Shannon 的信息熵理论 | 第39页 |
| ·Huffman 编码的理论模型 | 第39-41页 |
| ·算术编码的理论模型 | 第41页 |
| ·动态自适应编码模型 | 第41-42页 |
| ·Lz77 数据压缩模型 | 第42-43页 |
| ·ECG 信号压缩算法的选择 | 第43-44页 |
| ·基于Lz77 的ECG 无损压缩算法的设计 | 第44-51页 |
| ·历史数据的记忆长度 | 第44-45页 |
| ·算法执行流程 | 第45-47页 |
| ·滑动窗口中匹配字符串的查找 | 第47-48页 |
| ·滑动窗口的移动 | 第48-49页 |
| ·压缩编码位流的输出 | 第49-51页 |
| 6 数据加密算法的设计 | 第51-54页 |
| ·加密算法概述 | 第51页 |
| ·AES 加密算法的原理 | 第51-52页 |
| ·AES 加密算法在DSP 上的实现 | 第52-54页 |
| 7 算法性能测试 | 第54-57页 |
| ·DSP 算法性能的测试方法 | 第54页 |
| ·测试结果 | 第54-57页 |
| ·ECG 信号R 波识别算法性能测试 | 第54-55页 |
| ·数据压缩算法性能测试 | 第55-56页 |
| ·数据加密算法性能测试 | 第56-57页 |
| 8 结论与展望 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |