基于数据挖掘技术的入侵检测系统研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究工作 | 第13-15页 |
| 2. 入侵检测系统 | 第15-26页 |
| ·IDS 结构 | 第15-19页 |
| ·IDES 原型系统 | 第15-16页 |
| ·CIDF 体系结构 | 第16-18页 |
| ·IDS 组件 | 第18-19页 |
| ·IDS 分类 | 第19-24页 |
| ·基于体系结构划分 | 第19-22页 |
| ·基于检测技术划分 | 第22-24页 |
| ·入侵检测方法 | 第24-26页 |
| ·专家系统 | 第24页 |
| ·简单模式匹配 | 第24-25页 |
| ·统计分析 | 第25页 |
| ·基于规则的检测 | 第25-26页 |
| 3. 数据挖掘技术 | 第26-32页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘概述 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘系统的结构 | 第27页 |
| ·数据挖掘过程 | 第27-28页 |
| ·常用数据挖掘方法简介 | 第28-32页 |
| 4. 入侵检测系统中聚类算法的研究与改进 | 第32-44页 |
| ·常见聚类算法简介 | 第32-36页 |
| ·入侵检测系统对聚类算法的要求 | 第36-37页 |
| ·一种适应入侵检测需求的新型聚类算法 | 第37-41页 |
| ·避免局部最优解 | 第38-39页 |
| ·降低数据维数 | 第39-41页 |
| ·适应入侵检测需求的新型聚类算法 | 第41页 |
| ·聚类算法在入侵检测系统中的应用 | 第41-44页 |
| 5. 基于数据挖掘的入侵检测系统设计 | 第44-61页 |
| ·系统设计 | 第44-55页 |
| ·系统整体结构 | 第44-45页 |
| ·数据采集模块 | 第45-51页 |
| ·数据预处理模块 | 第51-52页 |
| ·检测模块 | 第52页 |
| ·数据库模块 | 第52-54页 |
| ·响应模块 | 第54-55页 |
| ·KDD99 数据简介 | 第55-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-61页 |
| ·对同一种攻击进行聚类的结果及分析 | 第58-59页 |
| ·对混合各种攻击进行聚类的结果及分析 | 第59-60页 |
| ·实验结论 | 第60-61页 |
| 6. 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·进一步展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
