复杂背景下的对象特征提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·历史回顾及国内外研究现状 | 第10-18页 |
| ·足迹特征分析 | 第10-13页 |
| ·图像工程概述 | 第13-16页 |
| ·计算机辅助足迹特征分析 | 第16-18页 |
| ·课题的主要研究工作 | 第18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 图像的预处理 | 第20-29页 |
| ·图像边缘剪切 | 第21页 |
| ·彩色图像到灰度图像的转换 | 第21-23页 |
| ·彩色图像 | 第21-22页 |
| ·灰度图像 | 第22页 |
| ·彩色图像到灰度图像的转化 | 第22-23页 |
| ·鞋底轮廓提取 | 第23-28页 |
| ·滤波的技术分类 | 第23-25页 |
| ·滤波器的实现 | 第25-26页 |
| ·倒数梯度加权法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 鞋底图像的分割 | 第29-46页 |
| ·图像分割的数学描述 | 第29-30页 |
| ·阈值法的概念 | 第30-31页 |
| ·基于点的全局阈值法 | 第31-34页 |
| ·P-TILE 法 | 第31页 |
| ·双峰法 | 第31页 |
| ·时刻存储法 | 第31-32页 |
| ·最小错误法 | 第32-33页 |
| ·灰度直方图凹度分析法 | 第33页 |
| ·一维灰度直方图熵法 | 第33-34页 |
| ·基于区域的全局阈值法 | 第34-35页 |
| ·灰度直方图变换法 | 第34-35页 |
| ·基于灰度级的二次统计值的方法 | 第35页 |
| ·基于二维最大熵的类间方差分割算法 | 第35-41页 |
| ·二维直方图 | 第35-38页 |
| ·最大类间方差法 | 第38-39页 |
| ·算法的实现 | 第39-41页 |
| ·基于模糊聚类的足迹图像分割 | 第41-45页 |
| ·模糊阈值分割 | 第41-43页 |
| ·FCM 聚类算法 | 第43-44页 |
| ·聚类样本的确定 | 第44页 |
| ·聚类中心数目的确定 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 图像的去噪处理及特征区域识别定位 | 第46-53页 |
| ·数学形态学滤波 | 第46-49页 |
| ·概述 | 第46-48页 |
| ·数学形态学滤波处理 | 第48-49页 |
| ·阈值面积消除 | 第49-51页 |
| ·特征区域识别定位 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结论及展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |
