基于神经网络的绩优股票走势分析系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·股票研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·股票投资方法及股票预测研究现状 | 第11-13页 |
| ·股票预测存在的问题 | 第13-15页 |
| ·本课题研究的内容 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 遗传算法与前馈神经网络 | 第17-28页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络概述及特性 | 第19-21页 |
| ·多层前馈神经网络 | 第21-22页 |
| ·BP 算法 | 第22-26页 |
| ·遗传算法对神经网络的优化 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 股市预测及股票走势分类 | 第28-38页 |
| ·神经网络输入量及结构的选取 | 第28-30页 |
| ·遗传算法优化神经网络的方法 | 第30-34页 |
| ·股票走势分类识别方法的选用 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第38-53页 |
| ·前期准备 | 第38-41页 |
| ·数据库的设计 | 第41-42页 |
| ·数据源管理的实现 | 第42-44页 |
| ·数据管理的实现 | 第44-46页 |
| ·股价预测的实现 | 第46-47页 |
| ·综合集成方法对股价预测实现 | 第47-51页 |
| ·系统的输入及性能评价标准 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统分析与实验 | 第53-67页 |
| ·一般方法的预测实验 | 第53-55页 |
| ·股票走势分类预测方法 | 第55-59页 |
| ·改进的股票走势分类预测方法 | 第59-62页 |
| ·一般方法和分类方法的综合 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
