| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·小波理论的发展历史 | 第10页 |
| ·小波理论研究现状及意义 | 第10-14页 |
| ·小波分析在边缘检测中的应用 | 第14-17页 |
| ·本文所做的工作 | 第17-19页 |
| 第2章 小波基础理论知识 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·小波变换的定义 | 第19-20页 |
| ·离散小波和二进小波 | 第20-21页 |
| ·二进多分辨分析 | 第21-25页 |
| ·有理数多分辨率分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Mallat 离散小波分解算法的离散细节频谱错位问题的分析 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·多采样率滤波器组理论 | 第27-33页 |
| ·Mallat 离散小波分解算法中的频谱错位问题 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于3/2 进多分辨率分析的离散小波快速算法 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于3/2 进多分辨率分析的离散小波金字塔分解与合成算法 | 第37-43页 |
| ·有理数小波基的选取 | 第43-45页 |
| ·有理数Littlewood-Paley 小波基讨论 | 第45-47页 |
| ·相关滤波器的计算 | 第47-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·变差函数及其在图像处理中的应用 | 第53-58页 |
| ·基于变差函数的小波边缘测检测 | 第58-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
