基于CCD星敏感器的星图识别算法的设计与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·典型姿态敏感器性能分析 | 第10-11页 |
| ·对地观测技术对卫星指向精度的要求 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第12-16页 |
| ·星敏感器的发展以及现状 | 第12-13页 |
| ·星图识别算法 | 第13-15页 |
| ·卫星姿态确定 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容与论文成果 | 第16-18页 |
| ·支持向量机技术运用于导航星的提取 | 第16-17页 |
| ·高精度星图模拟技术研究 | 第17页 |
| ·一种全天自主星图识别算法的实现 | 第17页 |
| ·遗传算法应用于星图识别的技术实现 | 第17页 |
| ·论文取得的主要成果 | 第17-18页 |
| ·论文的总体结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于星敏感器确定卫星姿态技术 | 第19-30页 |
| ·常用坐标系 | 第19-22页 |
| ·天球坐标系 | 第19-21页 |
| ·卫星轨道坐标系 | 第21页 |
| ·星敏感器坐标系 | 第21-22页 |
| ·星敏感器像坐标系 | 第22页 |
| ·卫星姿态描述 | 第22-25页 |
| ·欧拉角 | 第22-23页 |
| ·四元数 | 第23-24页 |
| ·四元数与欧拉角的换算 | 第24-25页 |
| ·星图预处理 | 第25-27页 |
| ·星敏感器恒星影像的特点 | 第25-26页 |
| ·星图预处理 | 第26-27页 |
| ·基于星敏感器确定卫星姿态 | 第27-28页 |
| ·蒙特卡罗测试方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于支持向量机的导航星表生成 | 第30-46页 |
| ·星表以及导航星表 | 第30-32页 |
| ·基本星表 | 第30-31页 |
| ·导航星表 | 第31页 |
| ·导航恒星选取原则 | 第31-32页 |
| ·天球上的恒星分布规律 | 第32-35页 |
| ·导航星表生成算法 | 第35-37页 |
| ·星等滤波算法 | 第35-37页 |
| ·支持向量机技术 | 第37-41页 |
| ·支持向量机技术用于导航星表生成 | 第41-42页 |
| ·仿真与实验 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 高精度星图模拟技术 | 第46-54页 |
| ·恒星瞬时视位置解算 | 第46-47页 |
| ·随机视场观测星选择方法 | 第47-48页 |
| ·天球坐标系到CCD像坐标系的投影变换 | 第48-50页 |
| ·像点成像亮度仿真 | 第50-51页 |
| ·星图模拟验证方法 | 第51页 |
| ·实验仿真与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 星图识别算法的设计与分析 | 第54-71页 |
| ·三角形星图识别算法 | 第54-55页 |
| ·一种改进的全天自主星图识别算法 | 第55-61页 |
| ·改进算法的提出 | 第55页 |
| ·三角形结构特征的表示 | 第55-57页 |
| ·基于特征量的分段线性搜索算法 | 第57-58页 |
| ·改进的全天自主星图识别算法 | 第58-59页 |
| ·实验与分析 | 第59-61页 |
| ·基于遗传算法的星图识别 | 第61-70页 |
| ·遗传算法简介 | 第61-63页 |
| ·遗传算法用于星图识别 | 第63-66页 |
| ·实验与分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者简历 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
