小波变换在图像编码中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 图像编码基础	第8-17页
·概述	第8-9页
·本文研究内容和章节安排	第9页
·信息理论基础和熵编码	第9-11页
·图像的编码质量的评价	第11-13页
·图像压缩的编码方法	第13-17页
2 相关数学理论基础	第17-29页
·Fourier理论到小波理论的发展概述	第17-19页
·小波理论基础	第19-27页
·小波变换的特点	第27-29页
3 图像编码算法	第29-38页
·图像编码技术发展历史	第29页
·图像编码技术的现状	第29-31页
·DCT变换编码	第31-32页
·小波图像压缩算法	第32-34页
·小波零树算法	第34-38页
4 提升小波分析及其应用	第38-49页
·利用提升小波构造小波	第38-41页
·把小波变换分解成基本的提升步骤	第41-45页
·整数小波变换	第45-46页
·双正交小波的提升构造的代数方法	第46-48页
·提升小波和Mallat算法的实验比较	第48-49页
5 改进的零树小波图像压缩算法	第49-57页
·选择合适的小波基	第49页
·EZW算法的具体描述	第49-51页
·对零树编码的改进	第51-54页
·改进算法和试验结果	第54-57页
6 结论和展望	第57-58页
·全文总结	第57页
·未来的工作和展望	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-62页
附录1 攻读学位期间发表论文目录	第62页