数据仓库中多维数据压缩与CUBE计算研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·数据仓库及 OLAP 技术的产生 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本论文的结构 | 第14-15页 |
| 第2章 数据仓库及多维数据模型 | 第15-37页 |
| ·数据仓库 | 第15-20页 |
| ·数据仓库的定义 | 第15页 |
| ·数据仓库的特点 | 第15-17页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第17-20页 |
| ·数据仓库的设计过程 | 第20-26页 |
| ·总体分析设计 | 第21-22页 |
| ·数据仓库建模 | 第22-25页 |
| ·数据仓库的生成 | 第25-26页 |
| ·联机分析处理(OLAP)相关理论 | 第26-30页 |
| ·OLAP 的定义 | 第27-28页 |
| ·OLAP 的功能特征 | 第28-29页 |
| ·OLAP 相关概念 | 第29-30页 |
| ·多维数据模型的简介 | 第30-36页 |
| ·简单多维数据模型 | 第31-33页 |
| ·统计对象模型 | 第33-34页 |
| ·结构化多维数据模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 多维数据存储结构的研究 | 第37-58页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·OLAP 的实现模型 | 第37-38页 |
| ·OLAP 系统多维数据层的功能 | 第38页 |
| ·ROLAP 多维数据存储结构 | 第38-41页 |
| ·维表和事实表 | 第39-40页 |
| ·ROLAP 多维结构的实现 | 第40-41页 |
| ·MOLAP 维数据的存储和管理 | 第41-45页 |
| ·维成员的编码 | 第42-43页 |
| ·维的存储结构 | 第43-44页 |
| ·维成员层次存储结构 | 第44-45页 |
| ·MOLAP 度量数据的存储和管理 | 第45-50页 |
| ·多维数组的压缩 | 第45-47页 |
| ·压缩效率的分析与比较 | 第47-48页 |
| ·多维数据的划分方法 | 第48-50页 |
| ·改进的多维存储结构 | 第50-57页 |
| ·多维数据集划分的改进 | 第50-51页 |
| ·存储结构的改进 | 第51-53页 |
| ·创建多维存储结构的步骤 | 第53页 |
| ·未压缩数组和压缩数组的数据结构 | 第53-55页 |
| ·实现多维数组的压缩算法 | 第55页 |
| ·改进的压缩算法性能分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 聚集计算优化策略的研究 | 第58-77页 |
| ·概述 | 第58-60页 |
| ·聚集计算的相关概念和优化方法 | 第60-71页 |
| ·聚集计算的主要概念 | 第60-61页 |
| ·聚集计算的优化方法 | 第61-62页 |
| ·聚集计算方法 | 第62-71页 |
| ·改进的聚集优化策略的提出 | 第71-75页 |
| ·基本原理 | 第72-73页 |
| ·算法 | 第73-75页 |
| ·算法分析 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
