基于地理信息系统的配电网空间负荷预测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 引言 | 第10-13页 |
| 第一章 概述 | 第13-17页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第13页 |
| ·空间负荷的提出及其应用 | 第13-14页 |
| ·空间负荷预测研究现状 | 第14-16页 |
| ·现阶段空间负荷预测存在的问题 | 第16-17页 |
| 第二章 地理信息系统及其在配电系统中的应用 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·地理信息系统的概述 | 第17-20页 |
| ·地理信息系统的定义及其应用现状 | 第17-18页 |
| ·GIS 特征数据特点及分析功能 | 第18-19页 |
| ·地理信息系统的发展 | 第19-20页 |
| ·地理信息系统在本文中的应用 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 空间负荷预测方法研究及改进 | 第24-31页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·空间负荷预测常用方法 | 第24-27页 |
| ·灰色理论分析法 | 第27页 |
| ·遗传规划法 | 第27-28页 |
| ·配电网空间负荷预测算法改进 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 模糊逻辑系统 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·模糊集合 | 第32页 |
| ·模糊关系 | 第32-33页 |
| ·语言变量 | 第33-34页 |
| ·基于IF-THEN 规则的模糊推理 | 第34-37页 |
| ·应用多维模糊推理系统对小区评分 | 第37-40页 |
| ·Tsukamoto 方法的多维模糊推理 | 第37-38页 |
| ·多维模糊推理的空间模型 | 第38-39页 |
| ·加权综合的多维模糊推理的空间模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 遗传算法 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第41-46页 |
| ·编码(encoding) | 第42-43页 |
| ·遗传操作 | 第43-46页 |
| ·适应度函数 | 第46页 |
| ·遗传算法的数学机理 | 第46-48页 |
| ·模式定理 | 第46-47页 |
| ·积木块假设 | 第47-48页 |
| ·结合遗传算法(GA)的小区土地使用预测 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 空间负荷预测的实现 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·理论和模型 | 第50-52页 |
| ·空间负荷预测模型 | 第50-51页 |
| ·空间负荷预测流程 | 第51-52页 |
| ·空间负荷预测详细步骤 | 第52-56页 |
| ·负荷分类 | 第52-53页 |
| ·小区的划分 | 第53页 |
| ·空间信息提取 | 第53页 |
| ·采用模糊推理对小区评分 | 第53-54页 |
| ·采用遗传算法训练模糊规则 | 第54-55页 |
| ·应用遗传算法分配土地使用 | 第55-56页 |
| ·小区负荷预测 | 第56页 |
| ·实际算例 | 第56-61页 |
| ·算例系统 | 第56页 |
| ·总量负荷预测 | 第56-57页 |
| ·用地分类和小区划分 | 第57页 |
| ·多维模糊推理的空间模型 | 第57-60页 |
| ·遗传算法分配土地使用 | 第60页 |
| ·空间负荷预测结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录 A 空间负荷预测原始数据 | 第69-72页 |
| 发表文章目录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-82页 |
