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基于遗传算法的在线考试系统的研究与实践

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·论文选题的理由或意义第10-11页
   ·国内外研究现状及趋势第11-14页
   ·研究目标和内容第14页
   ·研究的重点、难点第14-15页
第二章 系统构建的相关技术第15-22页
   ·开发模式第15-17页
     ·C/S 开发模式第15-16页
     ·B/S 开发模式第16-17页
   ·ASP.NET 编程技术第17-18页
   ·C#技术第18-19页
   ·SQL Server 2005第19-20页
   ·Ajax 技术第20-22页
第三章 试题库建设与组卷数学模型的建立第22-31页
   ·试题库建设第22-27页
     ·试题库建设的理论基础第22-25页
     ·试题库建设的特性第25页
     ·试题指标体系的设置第25-27页
   ·组卷系统成卷模式第27-29页
   ·组卷数学模型的建立第29-31页
第四章 常见的组卷算法与基于遗传算法的自动组卷第31-41页
   ·组卷算法的原理第31-32页
   ·传统的组卷算法介绍第32-33页
   ·遗传算法第33-37页
     ·遗传算法的概念第34-35页
     ·遗传算法实现的关键技术第35-37页
   ·多目标优化模型的线性化处理第37-38页
   ·遗传算法的应用第38-41页
第五章 在线考试系统的开发第41-47页
   ·系统需求分析第41-42页
   ·系统总体功能设计第42-43页
   ·系统平台设计第43-44页
   ·系统主要功能模块设计第44-46页
   ·系统数据库设计第46-47页
第六章 在线考试系统的实现第47-55页
   ·用户登陆模块的实现第47-48页
   ·手动出题和自动出题页面的实现第48-49页
   ·在线考试页面的实现第49-51页
   ·遗传算法代码实现第51-53页
   ·在线考试系统的安全性问题第53-55页
第七章 总结与展望第55-56页
   ·研究成果第55页
   ·主要创新第55页
   ·未来工作第55-56页
注释第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第60页

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