| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘未来的研究方向和热点 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 关联规则基本概念 | 第18-29页 |
| ·关联规则的概述 | 第18-20页 |
| ·关联规则的挖掘算法 | 第20-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于FP-tree 挖掘最大频繁项集的 FP-MFI 算法 | 第29-40页 |
| ·新FP-tree 的设计与构造 | 第29-33页 |
| ·新FP-树的性质 | 第33-34页 |
| ·实例说明 | 第34-36页 |
| ·最大频繁项目集挖掘算法FP-MFI | 第36-37页 |
| ·实验及算法性能分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于FP 树的大规模数据库关联规则挖掘算法FP-LMFI | 第40-47页 |
| ·FP-LMFI 算法中FP 树的分解过程描述 | 第40-44页 |
| ·FP-LMFI 算法过程描述 | 第44-45页 |
| ·实验及算法性能分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 关联规则挖掘技术在学生选课系统中的应用 | 第47-55页 |
| ·数据挖掘过程 | 第47-48页 |
| ·学生选课系统数据库简介 | 第48页 |
| ·数据预处理 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·关联规则分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表学术论文目录) | 第62页 |