| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状与文献综述 | 第12-21页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 2 依托工程地质条件分析 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·工程概况 | 第23-24页 |
| ·全线工程地质条件分析 | 第24-26页 |
| ·边坡稳定性影响因素分析 | 第26-31页 |
| ·边坡变形破坏模式分析 | 第31-35页 |
| ·基于结构面特征的边坡稳定性分级标准 | 第35页 |
| ·稳定性分级结果 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3 边坡监测系统研究 | 第39-57页 |
| ·前言 | 第39页 |
| ·监测的目的、原则、内容和方法 | 第39-42页 |
| ·GPS 技术在山区高速公路边坡监测中的应用 | 第42-48页 |
| ·压力分散型锚索作用机理和受力状态监测研究 | 第48-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 4 基于相空间重构理论和智能算法的边坡失稳预测方法研究 | 第57-94页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·理论基础 | 第59-72页 |
| ·边坡位移预测的微粒群算法 | 第72-77页 |
| ·边坡位移预测的RBF 神经网络算法 | 第77-81页 |
| ·边坡位移预测可预测时间尺度研究 | 第81-84页 |
| ·边坡失稳时间预测的判别准则研究 | 第84-90页 |
| ·边坡失稳预测方法的工作流程 | 第90-91页 |
| ·边坡位移预测算法的几点讨论 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92-94页 |
| 5 工程应用——典型边坡稳定性预测研究 | 第94-115页 |
| ·古树屋滑坡 | 第94-102页 |
| ·YK178＋445~YK178+524 段边坡 | 第102-108页 |
| ·K56+297～K56+430 段边坡 | 第108-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 6 结论与展望 | 第115-117页 |
| ·结论 | 第115-116页 |
| ·展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-128页 |
| 致谢 | 第128页 |