大规模网络流量瓶颈分析
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第14-18页 |
| ·网络瓶颈的定义 | 第15-16页 |
| ·异常与瓶颈的区别 | 第16-17页 |
| ·网络瓶颈检测 | 第17-18页 |
| ·发展趋势 | 第18页 |
| ·研究内容及文章结构 | 第18-20页 |
| ·本文所研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·文章结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关技术与相关研究工作 | 第20-38页 |
| ·网络流量的相关概念 | 第20-21页 |
| ·网络流量 | 第21-27页 |
| ·流量研究现状 | 第22页 |
| ·流量大小 | 第22-23页 |
| ·IP数据包结构 | 第23-24页 |
| ·网络流量的特征 | 第24-27页 |
| ·网络流量采集技术 | 第27-34页 |
| ·网络流量采集技术介绍 | 第27-29页 |
| ·NetFlow的基本概念 | 第29页 |
| ·NetFlow的框架 | 第29-30页 |
| ·NetFlow的版本以及格式 | 第30-33页 |
| ·试验环境 | 第33-34页 |
| ·流量分析技术 | 第34-37页 |
| ·统计分析技术 | 第34-35页 |
| ·时间序列分析 | 第35-37页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·时间序列的水平分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于阈值的网络瓶颈分析 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·统计分析和阈值方法介绍 | 第38-43页 |
| ·统计分析 | 第38-41页 |
| ·统计数据的整理 | 第39-40页 |
| ·数据分布特征的描述 | 第40-41页 |
| ·阈值方法 | 第41-43页 |
| ·基于阈值的网络瓶颈分析 | 第43-50页 |
| ·流量数据的描述 | 第43-44页 |
| ·关键链路的选择 | 第44-49页 |
| ·数据预处理 | 第46-47页 |
| ·关键链路的选择 | 第47-49页 |
| ·网络瓶颈分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于PCA的网络瓶颈分析 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·PCA(主成分分析)方法介绍 | 第52-53页 |
| ·主成分的定义 | 第52页 |
| ·主成分分析的步骤 | 第52-53页 |
| ·基于PCA的瓶颈分析 | 第53-59页 |
| ·关键链路的选择 | 第53-58页 |
| ·瓶颈分析 | 第58-59页 |
| ·阈值方法与PCA方法的比较 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 大规模网络流量的瓶颈检测系统框架模型 | 第61-67页 |
| ·框架设计思想以及需要解决的问题 | 第61页 |
| ·总体结构 | 第61-66页 |
| ·流量采集和预处理模块 | 第63页 |
| ·关键链路分析模块 | 第63-64页 |
| ·瓶颈分析模块 | 第64页 |
| ·综合分析及可视化模块 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |
