基于提升小波的零水印算法和虹膜图像的预处理
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一篇 基于提升小波的零水印算法 | 第7-37页 |
| 第一章 绪论 | 第7-22页 |
| ·小波基本概念 | 第8-9页 |
| ·提升小波变换 | 第9-11页 |
| ·嵌入水印的基本原理 | 第11-13页 |
| ·数字签名技术 | 第13-18页 |
| ·时间戳协议 | 第18-19页 |
| ·结合数字签名与时间戳的数字水印系统 | 第19-20页 |
| ·零水印算法和本文工作 | 第20-22页 |
| 第二章 二值水印嵌入算法 | 第22-32页 |
| ·水印的置乱 | 第22-23页 |
| ·公开图像的处理 | 第23-24页 |
| ·二值水印的嵌入与提取 | 第24页 |
| ·密钥的加密与解密 | 第24-25页 |
| ·算法实验 | 第25页 |
| ·鲁棒性实验 | 第25-29页 |
| ·与其它算法的比较 | 第29-32页 |
| 第三章 灰度水印嵌入算法 | 第32-37页 |
| ·水印的嵌入与提取 | 第32-33页 |
| ·算法实验 | 第33-34页 |
| ·鲁棒性实验 | 第34-35页 |
| ·与其它算法的比较 | 第35-37页 |
| 第二篇 虹膜图像的预处理 | 第37-49页 |
| 第四章 绪论 | 第37-43页 |
| ·生物识别技术 | 第37-39页 |
| ·虹膜识别技术 | 第39-40页 |
| ·虹膜的生物特征 | 第40-42页 |
| ·本文工作 | 第42-43页 |
| 第五章 虹膜图像的预处理 | 第43-49页 |
| ·中心定位与内圆参数的获取 | 第43-45页 |
| ·径向微分算子与外圆参数的获取 | 第45-47页 |
| ·标准化 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 作者攻读硕士期间发表论文 | 第51-52页 |
| 摘要 | 第52-55页 |
| ABSTRACT | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
