| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第一章 传统的图像噪声滤除技术 | 第9-12页 |
| ·中值滤波 | 第9-10页 |
| ·高斯滤波 | 第10页 |
| ·其他滤波 | 第10-12页 |
| 第二章 基于偏微分方程的图像增强与去噪方法 | 第12-17页 |
| ·各向同性扩散方程 | 第12-13页 |
| ·各向异性扩散方程 P&M 模型 | 第13-14页 |
| ·P&M 模型的改进 | 第14-17页 |
| 第三章 本文改进的P&M 模型及对掌纹图像的处理 | 第17-25页 |
| ·掌纹图像的特点 | 第17-18页 |
| ·本文改进的P&M模型 | 第18-20页 |
| ·模型选取的合理性 | 第20页 |
| ·模型参数的选取及算法分析 | 第20-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-25页 |
| 第四章 总结和展望 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-28页 |
| 致谢 | 第28页 |