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基于模糊主成分分析的多光谱遥感图像增强方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
     ·课题来源第9页
     ·问题提出第9-10页
   ·研究内容与方法第10页
     ·研究内容第10页
     ·研究方法第10页
   ·研究目的和意义第10-11页
     ·研究目的第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外相关领域的研究现状第11-14页
     ·国外相关领域的研究现状第11-12页
     ·国内相关领域的研究现状第12-14页
第二章 多光谱遥感图像第14-23页
   ·遥感数字图像第14-17页
     ·遥感第14-15页
     ·遥感数字图像第15页
     ·遥感数字图像处理第15-17页
   ·多光谱遥感图像第17-23页
     ·多光谱遥感数据的采集第17-18页
     ·多光谱遥感图像的波谱信息第18-19页
     ·多光谱遥感图像数据的不确定性第19-23页
第三章 多光谱遥感影像数字特征的统计分析第23-35页
   ·经典统计分析数字特征第23-27页
     ·均值第23-24页
     ·方差第24页
     ·协方差第24-26页
     ·相关系数第26-27页
   ·模糊统计分析数字特征第27-35页
     ·模糊集合第27页
     ·模糊均值第27-29页
     ·模糊离差第29页
     ·模糊方差第29-30页
     ·模糊协方差第30-32页
     ·模糊相关系数第32-35页
第四章 模糊主成分分析第35-41页
   ·多光谱增强第35页
   ·主成分分析(K-L 变换)第35-37页
     ·K-L 变换原理第35-36页
     ·K-L 变换分析第36-37页
   ·模糊主成分分析(Fuzzy K-L 变换)第37-41页
     ·模糊统计分析数字特征第37-38页
     ·模糊主成分分析的分析步骤第38-41页
第五章 基于模糊主成分分析的多光谱图像处理系统第41-65页
   ·系统开发环境介绍第41-44页
     ·Visual C++.NET第41-42页
     ·GDI+第42-43页
     ·Windows API第43-44页
   ·系统分析第44-47页
     ·结构层第44-46页
     ·主题层第46页
     ·属性层第46-47页
     ·用例视图第47页
   ·系统设计第47-49页
     ·问题空间设计第48页
     ·数据管理设计第48页
     ·任务管理设计第48-49页
     ·人机交互设计第49页
   ·系统实现第49-50页
   ·实验结果比较与分析第50-65页
     ·长春市活断层探测高分辨遥感信息处理与解译项目介绍第50-51页
     ·实验图像说明第51-53页
     ·基于主成分分析的多光谱遥感图像增强第53-54页
     ·基于模糊主成分分析的多光谱遥感图像增强第54-56页
     ·主成分分析与模糊主成分分析结果比较与分析第56-65页
结论第65-67页
参考文献第67-70页
附录第70-72页
后记第72-73页
在学期间公开发表论文及著作情况第73页

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