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基于计算机视觉的小模数塑料齿轮检测系统的研究

提要第1-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题背景与意义第8-9页
   ·国内外研究开发现状和发展趋势第9-13页
   ·论文的主要工作及章节安排第13-14页
第二章 计算机视觉检测系统硬件结构第14-24页
   ·计算机视觉检测系统的基本构成及工作原理第14-15页
   ·图像采集系统配置和设计第15-23页
     ·CCD 的原理和CCD 摄像头的选择第15-17页
     ·光学镜头的选择第17-19页
     ·光源系统的设计和选择第19-22页
     ·图像采集卡、上下位机的选择第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 系统标定和图像预处理第24-30页
   ·概述第24页
   ·系统标定第24-25页
   ·数字图像的噪声种类第25-26页
   ·常见的去噪滤波器第26-28页
     ·均值滤波器第26-27页
     ·中值滤波器第27-28页
   ·边缘保持滤波器第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 图像分割、目标区轮廓提取及优化第30-54页
   ·概述第30页
   ·图像分割方法第30-38页
     ·阈值分割法第32-34页
       ·阈值分割基本原理第32-33页
       ·迭代阈值法第33-34页
     ·最大类间方差法第34-36页
     ·概率松弛迭代法第36-38页
   ·本文所用的图像分割算法第38-45页
   ·杂点群的去除、齿轮轮廓的提取及其优化第45-52页
     ·二值图像杂点群去除第46-48页
       ·杂点群去除算法设计思路第46-47页
       ·杂点群去除算法Visual C++程序部分原代码第47-48页
     ·齿轮轮廓提取第48-50页
       ·像素间的邻域和连通性第48-49页
       ·齿轮轮廓提取算法第49-50页
     ·齿轮轮廓线的优化及其简化算法第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 内圆孔检测及亚像素定位和齿形检测第54-69页
   ·概述第54页
   ·内圆孔粗定位检测第54-58页
     ·三点定圆心法第55-57页
     ·实验和结论第57-58页
   ·内圆孔的亚像素定位第58-65页
     ·灰度矩边缘定位法第58-60页
     ·最小二乘圆亚像素法第60-62页
     ·降维灰度矩法与最小二乘圆法结合法第62-63页
     ·运用3σ原则迭代法提高亚像素定位精度第63页
     ·实验数据分析第63-65页
   ·虚拟圆扫描法检测大小齿轮齿形第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 计算机视觉检测系统的软件设计第69-80页
   ·概述第69-70页
   ·图像采集卡开发模块第70-75页
     ·摄像机参数设置子模块第71-72页
     ·摄像机工作模式和外部触发设置子模块第72-75页
   ·图像采集和处理模块第75-77页
     ·塑料齿轮参数输入子模块第75-76页
     ·图像采集子模块第76页
     ·图像处理运算子模块第76-77页
   ·系统输出显示和通信模块第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第七章 结论与展望第80-81页
   ·研究结论第80页
   ·研究展望第80-81页
参考文献第81-84页
摘要第84-87页
ABSTRACT第87-90页
致谢第90-91页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第91页

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