提要 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·课题背景与意义 | 第8-9页 |
·国内外研究开发现状和发展趋势 | 第9-13页 |
·论文的主要工作及章节安排 | 第13-14页 |
第二章 计算机视觉检测系统硬件结构 | 第14-24页 |
·计算机视觉检测系统的基本构成及工作原理 | 第14-15页 |
·图像采集系统配置和设计 | 第15-23页 |
·CCD 的原理和CCD 摄像头的选择 | 第15-17页 |
·光学镜头的选择 | 第17-19页 |
·光源系统的设计和选择 | 第19-22页 |
·图像采集卡、上下位机的选择 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 系统标定和图像预处理 | 第24-30页 |
·概述 | 第24页 |
·系统标定 | 第24-25页 |
·数字图像的噪声种类 | 第25-26页 |
·常见的去噪滤波器 | 第26-28页 |
·均值滤波器 | 第26-27页 |
·中值滤波器 | 第27-28页 |
·边缘保持滤波器 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 图像分割、目标区轮廓提取及优化 | 第30-54页 |
·概述 | 第30页 |
·图像分割方法 | 第30-38页 |
·阈值分割法 | 第32-34页 |
·阈值分割基本原理 | 第32-33页 |
·迭代阈值法 | 第33-34页 |
·最大类间方差法 | 第34-36页 |
·概率松弛迭代法 | 第36-38页 |
·本文所用的图像分割算法 | 第38-45页 |
·杂点群的去除、齿轮轮廓的提取及其优化 | 第45-52页 |
·二值图像杂点群去除 | 第46-48页 |
·杂点群去除算法设计思路 | 第46-47页 |
·杂点群去除算法Visual C++程序部分原代码 | 第47-48页 |
·齿轮轮廓提取 | 第48-50页 |
·像素间的邻域和连通性 | 第48-49页 |
·齿轮轮廓提取算法 | 第49-50页 |
·齿轮轮廓线的优化及其简化算法 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第五章 内圆孔检测及亚像素定位和齿形检测 | 第54-69页 |
·概述 | 第54页 |
·内圆孔粗定位检测 | 第54-58页 |
·三点定圆心法 | 第55-57页 |
·实验和结论 | 第57-58页 |
·内圆孔的亚像素定位 | 第58-65页 |
·灰度矩边缘定位法 | 第58-60页 |
·最小二乘圆亚像素法 | 第60-62页 |
·降维灰度矩法与最小二乘圆法结合法 | 第62-63页 |
·运用3σ原则迭代法提高亚像素定位精度 | 第63页 |
·实验数据分析 | 第63-65页 |
·虚拟圆扫描法检测大小齿轮齿形 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 计算机视觉检测系统的软件设计 | 第69-80页 |
·概述 | 第69-70页 |
·图像采集卡开发模块 | 第70-75页 |
·摄像机参数设置子模块 | 第71-72页 |
·摄像机工作模式和外部触发设置子模块 | 第72-75页 |
·图像采集和处理模块 | 第75-77页 |
·塑料齿轮参数输入子模块 | 第75-76页 |
·图像采集子模块 | 第76页 |
·图像处理运算子模块 | 第76-77页 |
·系统输出显示和通信模块 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第七章 结论与展望 | 第80-81页 |
·研究结论 | 第80页 |
·研究展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
摘要 | 第84-87页 |
ABSTRACT | 第87-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第91页 |