隐马尔可夫模型在信息抽取中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-11页 |
| (1)课题意义 | 第8页 |
| (2)国内外研究现状 | 第8-9页 |
| (3)本文研究的主要内容 | 第9页 |
| (4)本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 1 数据挖掘相关基础知识 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘定义 | 第11页 |
| ·数据挖掘功能 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘应用 | 第13-15页 |
| ·WEB挖掘技术 | 第15-17页 |
| ·WEB挖掘定义 | 第15页 |
| ·WEB挖掘分类 | 第15-16页 |
| ·WEB挖掘特点 | 第16-17页 |
| ·信息抽取技术 | 第17-20页 |
| ·信息抽取定义 | 第17页 |
| ·信息抽取评价标准 | 第17-18页 |
| ·信息抽取分类 | 第18-19页 |
| ·信息抽取存在的问题 | 第19-20页 |
| 2 隐马尔可夫模型算法研究 | 第20-31页 |
| ·隐马尔可夫模型简介 | 第20-21页 |
| ·HMM主要学习算法 | 第21-26页 |
| ·前向—后向算法 | 第21-23页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第23-25页 |
| ·Vitetbi算法 | 第25页 |
| ·隐马尔可夫模型在前提假设上的不足 | 第25-26页 |
| ·对隐马尔可夫模型前提假设的改进 | 第26-31页 |
| ·二阶隐马尔可夫模型 | 第26页 |
| ·二阶隐马尔可夫模型的学习算法 | 第26-31页 |
| 3 隐马尔可夫模型在信息抽取中的应用 | 第31-41页 |
| ·汽车服务网站背景概述 | 第31页 |
| ·网站整体设计 | 第31-34页 |
| ·整体架构设计 | 第31-32页 |
| ·网站功能简介 | 第32-34页 |
| ·信息抽取模块 | 第34-41页 |
| ·信息抽取模块需求 | 第34页 |
| ·信息抽取模块设计 | 第34-35页 |
| ·隐马尔可夫模型的应用 | 第35-36页 |
| ·隐马尔可夫模型在应用中的改进 | 第36-41页 |
| 4 信息抽取模块功能实现 | 第41-52页 |
| ·配置开发环境 | 第41-42页 |
| ·安装JDK和Tomcat | 第41-42页 |
| ·配置Eclipse和tomcatplugin | 第42页 |
| ·整体框架配置 | 第42页 |
| ·数据准备 | 第42-47页 |
| ·页面抓取 | 第43-45页 |
| ·页面预处理 | 第45-47页 |
| ·信息抽取 | 第47-52页 |
| ·隐马尔可夫模型的建立 | 第47-49页 |
| ·隐马尔可夫模型的训练 | 第49-50页 |
| ·信息抽取的完成 | 第50-52页 |
| 5 实验及分析 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
