汽油调和非线性模型求解及在线调和的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 汽油调和技术研究 | 第10-21页 |
| ·汽油调和目的 | 第10页 |
| ·汽油调和机理 | 第10-11页 |
| ·汽油质量指标 | 第11-13页 |
| ·汽油调和方法 | 第13-15页 |
| ·调和容器 | 第13-14页 |
| ·调和方式 | 第14-15页 |
| ·生产计划与调度 | 第15-19页 |
| ·长期生产计划 | 第15-16页 |
| ·短期调度 | 第16-17页 |
| ·实时调度 | 第17-18页 |
| ·计划与调度的关系 | 第18-19页 |
| ·油品调和研究应用现状 | 第19-21页 |
| ·油品调和研究现状 | 第19-20页 |
| ·油品调和应用现状 | 第20-21页 |
| 2 油品调和配比模型研究及优化 | 第21-26页 |
| ·问题描述 | 第21-22页 |
| ·调和配比优化目标 | 第22-23页 |
| ·辛烷值、抗暴指数模型 | 第23-24页 |
| ·蒸汽压模型 | 第24页 |
| ·其它指标 | 第24页 |
| ·调和配比模型及生产约束 | 第24-26页 |
| 3 油品调和模型的遗传算法求解 | 第26-44页 |
| ·遗传算法研究 | 第26-30页 |
| ·算法概要 | 第26-27页 |
| ·算法计算流程 | 第27-30页 |
| ·编码方式和遗传算子的选择 | 第30-36页 |
| ·种群的初始化 | 第31页 |
| ·选择算子选取 | 第31-33页 |
| ·交叉算子选取 | 第33-35页 |
| ·变异算子选取 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第36-37页 |
| ·编码长度l | 第36页 |
| ·种群大小M | 第36-37页 |
| ·交叉概率p_c | 第37页 |
| ·变异概率p_m | 第37页 |
| ·终止代数T | 第37页 |
| ·适应度函数的选择和约束条件的处理 | 第37-44页 |
| ·适应度函数的选择 | 第37-41页 |
| ·约束条件的处理 | 第41-42页 |
| ·最终求解模型 | 第42-44页 |
| 4 算法仿真结果 | 第44-48页 |
| ·空罐情况下仿真 | 第44-46页 |
| ·罐底油参与调和情况下仿真 | 第46-48页 |
| 5 汽油在线调和技术 | 第48-53页 |
| ·质量控制模式 | 第48-49页 |
| ·在线分析值的获取 | 第49-50页 |
| ·在线分析值的作用 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
