VDR雷达图像无损压缩编码技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章 绪论	第12-26页
·研究背景	第12-13页
·VDR的发展过程及国内外的研究现状	第13-18页
·VDR的发展过程	第13-17页
·国内外研究现状	第17-18页
·VDR系统的组成	第18-20页
·导航雷达视频图像压缩方法发展现状	第20-22页
·课题研究的理论意义、应用价值	第22页
·论文结构	第22-26页
第2章 压缩前的图像噪声处理	第26-56页
·引言	第26-27页
·小波分析的基本理论	第27-37页
·小波分析定义	第27页
·连续小波变换	第27-29页
·离散小波变换	第29-30页
·一维多分辨分析及Mallat算法	第30-32页
·二维小波变换	第32-33页
·二维多分辨分析和Mallat算法	第33-36页
·滤波器族与小波变换	第36-37页
·小波包分析	第37-51页
·小波包的定义	第38-39页
·小波包的性质	第39-40页
·小波包的空间分解	第40-41页
·小波包分解和重构算法及改进	第41-50页
·最佳小波包基的选择	第50-51页
·利用二维小波变换和小波包分析对图像进行消噪处理	第51-55页
·消噪原理	第51-52页
·二维快速小波变换对图像消噪处理	第52-53页
·利用改进小波包分析进行雷达图像信号消噪	第53-55页
·本章小结	第55-56页
第3章 VDR雷达图像的无损压缩	第56-102页
·雷达图像的特性	第57-60页
·图像无损压缩的统计编码算法	第60-64页
·哈夫曼编码	第60-63页
·算术编码	第63页
·游程编码	第63-64页
·图像的量化	第64-73页
·率失真函数	第64-67页
·标量量化	第67-68页
·最优量化器	第68-70页
·均匀量化	第70-72页
·量化器输出及熵编码	第72-73页
·基于提升算法的整数小波变换	第73-81页
·S变换	第73-75页
·S变换的改进	第75-76页
·提升方法	第76-78页
·提升与整数小波变换	第78-79页
·整数小波变换的实例	第79-81页
·小波图像编码算法	第81-92页
·小波变换编码理论简述	第81-82页
·渐进图像传输格式	第82-83页
·嵌入式零树小波编码	第83-89页
·基于分层树的集分割算法	第89-92页
·改进集分割嵌入式编码的快速压缩算法	第92-99页
·集分割的嵌入式编码	第92-93页
·哈希表及哈希算法	第93-96页
·改进集分割嵌入式编码算法	第96-99页
·实验结果和分析	第99-101页
·本章小结	第101-102页
第4章 VDR雷达图像感兴趣区域的无损压缩	第102-117页
·图像感兴趣区域的小波变换及量化	第102-105页
·JPEG2000中ROI编码及实现	第105-110页
·Upscaling编码实现方法	第106-109页
·Maxshift编码实现方法	第109-110页
·非均匀移位编码方法	第110-116页
·掩码图像信息的生成	第110-111页
·移位处理	第111-112页
·MQ自适应算术编码	第112-114页
·感兴趣区域的编码流程	第114页
·实验结果与分析	第114-116页
·本章小结	第116-117页
第5章 论文总结与展望	第117-119页
·论文总结	第117-118页
·展望	第118-119页
参考文献	第119-128页
附录	第128-138页
攻读学位期间公开发表的论文	第138-139页
攻读学位期间参加科研情况	第139-140页
致谢	第140-141页
研究生履历	第141页