| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·互联网信息安全现状 | 第8-10页 |
| ·网络信息监测与封堵的意义 | 第10-11页 |
| ·网络信息监测与封堵技术研究的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·本课题的背景、目的和主要研究内容 | 第12-15页 |
| ·本课题的背景 | 第12-13页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13页 |
| ·本课题采用的主要技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 数据捕获与过滤的技术研究 | 第15-25页 |
| ·网络监测技术原理 | 第15页 |
| ·以太网网卡工作模式 | 第15-16页 |
| ·NIDS 网络驱动程序的概念 | 第16-17页 |
| ·BPF 和 NPF 模型概述 | 第17-19页 |
| ·WinPcap 原理 | 第19-24页 |
| ·WinPcap 体系结构 | 第19-20页 |
| ·WinPcap 的常用数据结构 | 第20-21页 |
| ·Wpcap.dll 库函数介绍 | 第21-22页 |
| ·使用 WinPcap 接口程序的流程 | 第22页 |
| ·对 WinPcap 的几点优化 | 第22-24页 |
| ·过滤规则 | 第24-25页 |
| 第3章 网络数据包协议分析技术的研究 | 第25-32页 |
| ·TCP/IP 参考模型 | 第25-26页 |
| ·数据包封装 | 第26-27页 |
| ·主要协议的数据包格式 | 第27-30页 |
| ·以太网帧头格式 | 第27页 |
| ·网际协议 IP | 第27-28页 |
| ·传输控制协议 TCP | 第28-30页 |
| ·协议分析实现过程 | 第30-32页 |
| 第4章 敏感信息过滤相关技术 | 第32-47页 |
| ·信息过滤的体系结构 | 第32-33页 |
| ·信息过滤系统的分类 | 第33页 |
| ·中文分词 | 第33-35页 |
| ·信息过滤的主要数学模型 | 第35-39页 |
| ·布尔模型 | 第36页 |
| ·向量空间模型 | 第36-38页 |
| ·概率推理模型 | 第38-39页 |
| ·敏感信息文本的特征及文本表示 | 第39-41页 |
| ·敏感信息文本的传播方式 | 第39-40页 |
| ·敏感信息文本内容的结构特征 | 第40页 |
| ·文本表示与权重 | 第40-41页 |
| ·敏感文本特征提取 | 第41-43页 |
| ·文本自动分类技术 | 第43-45页 |
| ·常用的文本自动分类算法 | 第43-44页 |
| ·KNN(K-Nearest Neighbor)算法 | 第44-45页 |
| ·信息过滤系统性能评价 | 第45-47页 |
| 第5章 系统的实施与实验结果 | 第47-65页 |
| ·系统总体设计 | 第47-49页 |
| ·监听程序放置位置 | 第49-50页 |
| ·使用 Winpcap 实现捕获数据包 | 第50-52页 |
| ·协议分析 | 第52-55页 |
| ·主要协议数据包数据类型的定义 | 第52-53页 |
| ·主要数据包的解析 | 第53-55页 |
| ·基于网址的敏感信息过滤 | 第55-57页 |
| ·信息过滤预处理系统 | 第57-59页 |
| ·中文分词词库 | 第57-58页 |
| ·敏感信息文本的提取 | 第58-59页 |
| ·基于文本分类的过滤模型 | 第59-61页 |
| ·实验结果及性能评估 | 第61-62页 |
| ·TCP 连接的关闭 | 第62-63页 |
| ·系统界面 | 第63-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·后续工作的展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |