摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·煤储层渗透率研究现状 | 第10-11页 |
·支持向量机研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究的目的和意义 | 第12页 |
·本文研究的主要内容和思路 | 第12-14页 |
第二章 支持向量机和最优化理论概述 | 第14-36页 |
·引言 | 第14-15页 |
·最优化理论 | 第15-21页 |
·1 最优化问题 | 第15-18页 |
·凸最优化 | 第18页 |
·最优性条件 | 第18-20页 |
·对偶理论 | 第20-21页 |
·统计学习理论 | 第21-25页 |
·机器学习方法 | 第21-23页 |
·VC维 | 第23-24页 |
·泛化能力的界 | 第24页 |
·结构风险最小化原则 | 第24-25页 |
·支持向量分类机 | 第25-31页 |
·最优分类超平面 | 第26-27页 |
·支持向量机用于分类 | 第27-29页 |
·核函数 | 第29-31页 |
·支持向量回归机(Suppert Vector Regression,SVR) | 第31-35页 |
·损失函数 | 第31-32页 |
·支持向量回归机 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 影响煤储层渗透率的主控因素 | 第36-44页 |
·引言 | 第36页 |
·割理发育对渗透率的影响 | 第36-38页 |
·应力对煤储层渗透率的影响 | 第38-39页 |
·埋藏深度对煤储层渗透率的影响 | 第39-40页 |
·煤体结构及煤层厚度对渗透率的影响 | 第40-41页 |
·煤岩组成和层序结构对渗透率的影响 | 第41-42页 |
·煤基质收缩作用和储层压力对渗透率的影响 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于支持向量机的煤储层渗透率预测 | 第44-66页 |
·引言 | 第44页 |
·研究区地质概况 | 第44-47页 |
·地层特征 | 第46页 |
·构造特征 | 第46页 |
·煤岩特征 | 第46-47页 |
·沉积特征 | 第47页 |
·支持向量机回归软件设计及实现 | 第47-62页 |
·软件设计 | 第47-49页 |
·软件操作 | 第49-51页 |
·数据的选取及处理 | 第51-53页 |
·核函数的选择及其参数设置 | 第53-59页 |
·支持向量回归机参数设置 | 第59-62页 |
·渗透率性的预测 | 第62-64页 |
·方法评价 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
总结与展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71页 |