摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·问题的提出 | 第8页 |
·国内外投标报价决策研究现状 | 第8-13页 |
·投标决策模型综述 | 第8-10页 |
·报价决策模型综述 | 第10-13页 |
·研究的内容、方法及意义 | 第13-15页 |
·本文的研究路线 | 第15-16页 |
2 相关基础理论综述 | 第16-38页 |
·工程量清单计价模式综述 | 第16-20页 |
·工程量清单计价相关概念及特征 | 第16-17页 |
·工程量清单计价与传统定额计价的比较 | 第17-19页 |
·工程量清单投标报价计算流程及报价形式 | 第19-20页 |
·投标决策综述 | 第20-31页 |
·传统投标决策相关理论模型综述 | 第20-24页 |
·BP 神经网络理论综述 | 第24-31页 |
·报价决策综述 | 第31-38页 |
·一般报价决策相关模型综述 | 第31-36页 |
·基于案例推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)理论综述.. | 第36-38页 |
3 基于BP 神经网络的投标决策模型研究 | 第38-51页 |
·BP 神经网络投标决策模型构建流程 | 第38页 |
·输入层数据的处理 | 第38-48页 |
·投标决策的影响因素 | 第38-41页 |
·投标决策关键影响因素的确定与分析 | 第41-48页 |
·投标决策关键影响因素的量化 | 第48页 |
·输出层数据的处理 | 第48-49页 |
·BP 网络的构建 | 第49-51页 |
4 基于模糊案例推理技术的快速报价决策系统研究 | 第51-68页 |
·报价决策系统的设计 | 第51-55页 |
·系统层次设计 | 第51-53页 |
·系统的适用条件 | 第53-55页 |
·案例推理的实现方式 | 第55-62页 |
·案例的模糊化描述 | 第55-57页 |
·贴近度的选择 | 第57-59页 |
·特征因素的权重计算 | 第59-61页 |
·案例的检索与匹配 | 第61-62页 |
·综合单价生成模型 | 第62-68页 |
·模型原理 | 第63-64页 |
·报价模型 | 第64-68页 |
5 沈阳ZH 公司项目投标报价决策研究 | 第68-84页 |
·沈阳ZH 公司的投标决策研究 | 第68-78页 |
·样本数据的确定 | 第68-69页 |
·网络的训练与优化 | 第69-77页 |
·网络模型的应用 | 第77页 |
·投标决策 | 第77-78页 |
·沈阳理工大学工学楼项目报价决策研究 | 第78-84页 |
·工程概况 | 第78页 |
·工程量清单表 | 第78-79页 |
·沈阳理工大学工学楼项目的报价决策(土方部分) | 第79-82页 |
·报价决策 | 第82-84页 |
6 结论与展望 | 第84-86页 |
·结论 | 第84页 |
·展望 | 第84-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-90页 |
附表 | 第90页 |