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改进遗传算法及在电器产品优化设计中的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-16页
   ·课题的国内外现状及发展趋势第9-14页
     ·遗传算法的产生和发展第10-11页
     ·遗传算法的应用第11-12页
     ·电器优化设计的发展第12页
     ·MATLAB简介第12-14页
   ·本课题研究的意义第14-15页
   ·课题的实现第15-16页
2 遗传算法的基本理论第16-32页
   ·遗传算法基本思想第16-17页
   ·基本遗传算法介绍第17-21页
     ·遗传算法的流程第17页
     ·编码第17-20页
     ·适应度函数的选择第20-21页
   ·遗传操作第21-26页
     ·选择(selection)第22-23页
     ·交叉(crossover)第23-25页
     ·变异第25页
     ·遗传算法的运行参数第25-26页
   ·遗传算法的特点第26-28页
   ·遗传算法的早熟收敛第28-32页
     ·早熟现象的成因分析第29页
     ·克服遗传算法早熟的方案第29-32页
3 遗传算法的研究与改进第32-43页
   ·传统遗传算法的研究第32-37页
   ·改进遗传算法早熟问题第37-39页
   ·改进遗传算法在具体函数优化的应用第39-43页
4 遗传算法在电器产品优化中的应用第43-50页
   ·结构优化介绍第43-44页
     ·结构优化的内容及特点第43页
     ·应用遗传算法进行结构优化的基本原则第43-44页
   ·利用改进的遗传算法优化电器结构第44-50页
5 结论第50-51页
参考文献第51-54页
附录A 一维遗传算法程序第54-58页
附录B 二维遗传算法程序第58-63页
在学研究成果第63-64页
致谢第64页

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