改进遗传算法及在电器产品优化设计中的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·课题的国内外现状及发展趋势 | 第9-14页 |
·遗传算法的产生和发展 | 第10-11页 |
·遗传算法的应用 | 第11-12页 |
·电器优化设计的发展 | 第12页 |
·MATLAB简介 | 第12-14页 |
·本课题研究的意义 | 第14-15页 |
·课题的实现 | 第15-16页 |
2 遗传算法的基本理论 | 第16-32页 |
·遗传算法基本思想 | 第16-17页 |
·基本遗传算法介绍 | 第17-21页 |
·遗传算法的流程 | 第17页 |
·编码 | 第17-20页 |
·适应度函数的选择 | 第20-21页 |
·遗传操作 | 第21-26页 |
·选择(selection) | 第22-23页 |
·交叉(crossover) | 第23-25页 |
·变异 | 第25页 |
·遗传算法的运行参数 | 第25-26页 |
·遗传算法的特点 | 第26-28页 |
·遗传算法的早熟收敛 | 第28-32页 |
·早熟现象的成因分析 | 第29页 |
·克服遗传算法早熟的方案 | 第29-32页 |
3 遗传算法的研究与改进 | 第32-43页 |
·传统遗传算法的研究 | 第32-37页 |
·改进遗传算法早熟问题 | 第37-39页 |
·改进遗传算法在具体函数优化的应用 | 第39-43页 |
4 遗传算法在电器产品优化中的应用 | 第43-50页 |
·结构优化介绍 | 第43-44页 |
·结构优化的内容及特点 | 第43页 |
·应用遗传算法进行结构优化的基本原则 | 第43-44页 |
·利用改进的遗传算法优化电器结构 | 第44-50页 |
5 结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
附录A 一维遗传算法程序 | 第54-58页 |
附录B 二维遗传算法程序 | 第58-63页 |
在学研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |