| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·医学背景 | 第10页 |
| ·困难气道的识别 | 第10-11页 |
| ·医学专家系统和人工神经网络技术 | 第11-13页 |
| ·论文研究的意义和主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基于人工神经网络的专家系统 | 第14-31页 |
| ·专家系统的基本原理 | 第14-19页 |
| ·概述 | 第14-17页 |
| ·医学专家系统的研究状况和发展状况 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络 | 第19-23页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第21-23页 |
| ·多层感知器模型与BP算法 | 第23-28页 |
| ·多层感知器模型 | 第23-24页 |
| ·BP学习算法 | 第24-27页 |
| ·BP算法的程序实现 | 第27-28页 |
| ·BP算法的改进 | 第28-31页 |
| ·增加动量项 | 第28-29页 |
| ·自适应调节学习速率 | 第29页 |
| ·遗忘机制 | 第29-30页 |
| ·共轭梯度法 | 第30-31页 |
| 第三章 基于人工神经网络的气管插管Cormack分级预测专家系统 | 第31-43页 |
| ·系统的结构 | 第31-35页 |
| ·输入层和输入变量的编码 | 第31-33页 |
| ·输出层和输出变量的表示 | 第33-34页 |
| ·隐层和隐节点数的确定 | 第34-35页 |
| ·临床样本的处理 | 第35-36页 |
| ·Cormack分级预测系统的性能分析 | 第36-40页 |
| ·交叉验证法 | 第36-39页 |
| ·泛化能力测试 | 第39-40页 |
| ·Cormack分级预测系统的界而及使用 | 第40-42页 |
| ·样本数据的输入 | 第41页 |
| ·系统的训练 | 第41-42页 |
| ·系统的诊断测试 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 国人困难气道数据库 | 第43-48页 |
| ·参数统计 | 第43-45页 |
| ·正念分布检验 | 第43-44页 |
| ·参数估计 | 第44-45页 |
| ·多因素Discriminant判别分析 | 第45-48页 |
| ·模型简介 | 第45-46页 |
| ·分析结果 | 第46-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·论文工作的总结 | 第48页 |
| ·论文的创新点 | 第48-49页 |
| ·研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间研究成果 | 第55页 |