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绞吸式挖泥船疏浚作业优化与控制研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-32页
   ·课题研究背景、目的和意义第12-16页
     ·课题研究背景第12-16页
     ·课题研究的目的和意义第16页
   ·绞吸式挖泥船疏浚作业优化现状第16-19页
     ·疏浚作业优化的研究内容与难点第16-18页
     ·疏浚作业优化研究现状第18-19页
   ·疏浚作业自动化的研究内容第19-26页
     ·疏浚作业自动化的研究内容第19-22页
     ·疏浚作业自动化的研究与发展现状第22-26页
   ·人工智能与专家系统第26-30页
     ·人工智能与专家系统的发展现状第26-30页
     ·人工智能技术在疏浚作业方面的应用第30页
   ·本文研究的主要内容第30-32页
第二章 疏浚作业系统构成与分析第32-48页
   ·绞吸式挖泥船的基本构成第32-35页
   ·绞吸式挖泥船的施工过程第35-37页
   ·900挖泥船电气控制系统第37-38页
   ·疏浚作业系统的工作特性第38-48页
     ·柴油机及泥泵系统分析第38-42页
     ·管道系统的阻力损失第42-45页
     ·土壤切削过程分析第45-48页
第三章 疏浚作业优化的目标、影响因素第48-58页
   ·疏浚作业优化的目标第48-49页
   ·疏浚作业优化的影响因素分析第49-51页
   ·疏浚作业系统的主要平衡关系第51-53页
   ·疏浚作业优化经验方法第53-58页
     ·疏浚作业工况的合理调节第53-56页
     ·疏浚作业系统主要故障的的判断和处理第56-58页
第四章 疏浚作业优化专家系统设计第58-85页
   ·作业控制总体结构及专家系统在其中的地位和作用第58-59页
   ·专家系统结构设计第59-62页
   ·疏浚作业知识的获取第62-64页
     ·知识获取的一般方法第62-64页
     ·疏浚作业知识的来源第64页
   ·疏浚作业系统知识表达第64-76页
     ·知识表示方法概述第64-67页
     ·基于产生式规则的疏浚作业知识表示第67-68页
     ·基于案例的作业优化知识表示第68-73页
     ·面向对象的工程与系统信息表示方法第73-76页
   ·疏浚作业系统动态特性的学习和预测第76-79页
   ·专家系统的推理机制第79-85页
     ·作业优化的推理第79-82页
     ·故障预防与处理的推理第82-85页
第五章 疏浚作业过程控制第85-111页
   ·疏浚作业过程控制概述第85-86页
   ·柴油机、泥泵及泥浆流速的控制第86-93页
     ·系统构成及数学模型的建立第86-88页
     ·流速控制方案设计第88-92页
     ·泥浆流速控制计算机仿真第92-93页
   ·横移及泥浆浓度控制第93-106页
     ·横移过程分析第93-94页
     ·横移液压系统构成第94-95页
     ·横移过程数学模型的建立第95-99页
     ·泥浆浓度过程的数学模型第99-100页
     ·泥浆浓度控制方案设计第100-104页
     ·泥浆浓度控制仿真研究第104-106页
   ·斗桥及台车推进系统的控制第106-111页
     ·斗桥系统控制第106-109页
     ·台车系统控制第109-111页
第六章 自动作业优化与控制实验研究第111-124页
   ·疏浚作业优化与控制实验平台介绍第111-116页
     ·实验平台总体介绍第111-112页
     ·实验平台硬件第112-114页
     ·实验软件系统第114-116页
   ·泥浆流动速度控制实验第116-118页
   ·泥浆浓度控制实验第118-120页
     ·泥浆浓度恒值控制实验第118-119页
     ·泥浆浓度跟踪实验第119-120页
   ·故障处理能力的实验第120-122页
   ·作业优化性能实验第122-124页
第七章 总结与展望第124-128页
   ·论文总结第124-126页
     ·论文所作的工作第124-126页
     ·论文创新第126页
   ·工作展望第126-128页
参考文献第128-133页
攻读博士学位期间发表的取得的科研成果第133-134页
致谢第134页

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