| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-26页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·神经网络概述 | 第8-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第15-26页 |
| ·主要研究内容 | 第15-23页 |
| ·主要创新点 | 第23-26页 |
| 第二章 细胞神经网络模型 | 第26-76页 |
| ·细胞神经网络的概周期序列解 | 第26-40页 |
| ·模型及其预备知识 | 第26-28页 |
| ·有界解的存在性 | 第28-30页 |
| ·概周期序列解的存在唯一性 | 第30-37页 |
| ·数值模拟 | 第37-40页 |
| ·细胞神经网络的κ-概周期序列解 | 第40-59页 |
| ·问题的提出 | 第40-42页 |
| ·离散模型及κ-概周期序列 | 第42-46页 |
| ·主要结果及其证明 | 第46-55页 |
| ·数值模拟 | 第55-59页 |
| ·Wa(?)ewski拓扑方法存细胞神经网络的应用 | 第59-71页 |
| ·背景及预备知识 | 第59-61页 |
| ·具有分段常数项的微分方程解存在性的拓扑方法 | 第61-65页 |
| ·Wa(?)ewski拓扑方法存细胞神经网络的应用 | 第65-69页 |
| ·数值模拟 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-76页 |
| 第三章 双向联想记忆神经网络模型 | 第76-106页 |
| ·具有传输时滞和非线性脉冲的双向联想记忆神经网络模型 | 第76-89页 |
| ·模型及其预备知识 | 第76-77页 |
| ·平衡点的存在性和唯一性 | 第77-79页 |
| ·平衡点的指数型稳定性 | 第79-88页 |
| ·数值例子 | 第88-89页 |
| ·具有有限分布时滞的脉冲双向联想记忆神经网络模型 | 第89-103页 |
| ·基本定义和引理 | 第91-92页 |
| ·指数型周期吸引子的存在性 | 第92-99页 |
| ·推广和改进 | 第99-103页 |
| ·数值例子 | 第103页 |
| ·本章小节 | 第103-106页 |
| 第四章 Cohen-Grossberg神经网络模型 | 第106-140页 |
| ·具有学习行为的二阶Cohen-Grossberg神经网络模型 | 第106-121页 |
| ·模型及其预备知识 | 第106-108页 |
| ·平衡点的存在唯一性 | 第108-112页 |
| ·平衡点的指数型p-稳定 | 第112-119页 |
| ·数值模拟 | 第119-121页 |
| ·具有分布时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络模型 | 第121-138页 |
| ·模型及其预备知识 | 第121-123页 |
| ·平衡点的存在唯一性 | 第123-125页 |
| ·脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数型稳定 | 第125-136页 |
| ·数值例子 | 第136-138页 |
| ·本章小节 | 第138-140页 |
| 第五章 总结和展望 | 第140-144页 |
| ·总结 | 第140-141页 |
| ·展望 | 第141-144页 |
| 参考文献 | 第144-168页 |
| 发表文章目录 | 第168-171页 |
| 简历 | 第171-172页 |
| 致谢 | 第172页 |
