认知无线电中的信号制式识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-20页 |
| ·本课题研究的意义 | 第12-14页 |
| ·认知无线电的意义 | 第12-13页 |
| ·信号制式识别的意义 | 第13-14页 |
| ·认知无线电的研究现状 | 第14-16页 |
| ·信号识别的研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 盲源分离和SVM 支持向量机 | 第20-35页 |
| ·盲源分离 | 第20-28页 |
| ·盲源分离的背景 | 第20-21页 |
| ·盲源分离的基本理论 | 第21-24页 |
| ·盲源分离的常用算法 | 第24-28页 |
| ·SVM 支持向量机 | 第28-34页 |
| ·SVM 的背景介绍 | 第28-30页 |
| ·SVM 的理论介绍 | 第30-34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于SVM 的单信号制式识别 | 第35-51页 |
| ·主流制式介绍 | 第35-38页 |
| ·GSM | 第35-36页 |
| ·WCDMA | 第36-37页 |
| ·LTE | 第37-38页 |
| ·单信号的制式识别 | 第38-44页 |
| ·特征分析 | 第40-42页 |
| ·SVM 分类器 | 第42-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于盲源分离的混合信号制式识别 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·混合信号的制式识别 | 第51-55页 |
| ·混合信号的分离 | 第52-54页 |
| ·分离信号的识别 | 第54-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-61页 |
| ·本章总结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结及下一步工作 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·下一步工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 个人简介 | 第70-71页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第71-72页 |
