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违约概率模型在我国银行信用风险管理中的应用性分析--以Logistic模型为例

致谢第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
一、前言第6-10页
 (一) 论文选题的意义第6-7页
 (二) 信用风险管理的国内外研究现状第7-9页
 (三) 本文研究方法、框架及创新之处第9-10页
二、基于违约概率的信用风险管理研究第10-15页
 (一) 基本概念和原理第10页
 (二) 违约概率模型的相关问题研究第10-15页
三、LOGISTIC 模型在我国信用风险管理中的应用性分析第15-22页
 (一) LOGISTIC 模型基本思想第15-16页
 (二) 实证分析第16-19页
 (三) 影响我国信用风险量化管理的因素第19-22页
四、对我国商业银行信用风险管理工作的几点建议第22-25页
 (一) 加强违约概率模型的开发与应用第22-23页
 (二) 建立规范的银行数据系统第23页
 (三) 完善相关信用风险管理制度第23-24页
 (四) 加强专业人才队伍的建设第24页
 (五) 积极倡导建设信用社会第24-25页
附录第25-26页
参考文献第26-28页
中文详细摘要第28-32页

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