数据挖掘在ERP集团解决方案中的研究与应用
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-8页 |
| ·课题背景及意义 | 第6-7页 |
| ·论文的工作内容 | 第7-8页 |
| 第二章 ERP 系统的组成与发展 | 第8-12页 |
| ·ERP 的基本概念 | 第8页 |
| ·ERP 的发展历史 | 第8-9页 |
| ·标准 ERP 系统的组成结构 | 第9-10页 |
| ·ERP 的发展趋势 | 第10-12页 |
| 第三章 ERP 集团解决方案的系统架构 | 第12-23页 |
| ·ERP 集团解决方案提出的背景 | 第12页 |
| ·华电集团 ERP 系统设计方案的总体架构 | 第12-15页 |
| ·采用了数据挖掘技术的 ERP 集团解决方案 | 第15-23页 |
| ·集团B/S 体系结构ERP 系统设计方案 | 第17-19页 |
| ·子公司C/S 体系结构ERP 系统设计方案 | 第19-21页 |
| ·集团数据采集的设计方案 | 第21页 |
| ·集团 ERP 系统中决策支持系统的设计方案 | 第21-23页 |
| 第四章 数据挖掘及其相关技术 | 第23-38页 |
| ·数据仓库技术 | 第23-30页 |
| ·数据仓库基本概念 | 第23-26页 |
| ·数据仓库定义与基本特性 | 第23-25页 |
| ·数据仓库的几个重要概念 | 第25-26页 |
| ·数据仓库的总体结构 | 第26-27页 |
| ·数据仓库设计 | 第27-30页 |
| ·需求分析 | 第28页 |
| ·概念模型设计 | 第28-29页 |
| ·逻辑模型设计 | 第29页 |
| ·物理模型设计 | 第29页 |
| ·数据仓库的生成 | 第29-30页 |
| ·数据仓库运行与维护 | 第30页 |
| ·OLAP 技术 | 第30-31页 |
| ·OLAP 的定义 | 第30-31页 |
| ·OLAP 的基本概念及多维数据分析 | 第31页 |
| ·数据挖掘技术 | 第31-36页 |
| ·数据挖掘概述 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘中的常用算法 | 第32-34页 |
| ·关联规则 | 第32页 |
| ·决策树算法 | 第32-33页 |
| ·神经网络算法 | 第33页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·聚类分析 | 第34页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第34-36页 |
| ·确定挖掘对象 | 第35页 |
| ·数据准备 | 第35-36页 |
| ·建立模型 | 第36页 |
| ·数据挖掘 | 第36页 |
| ·结果分析与知识应用 | 第36页 |
| ·数据仓库、OLAP、数据挖掘三者的关系 | 第36-38页 |
| 第五章 ERP 集团解决方案中决策支持系统的实现 | 第38-57页 |
| ·集团采购业务模块决策支持系统开发背景 | 第38页 |
| ·决策树算法及原理 | 第38-42页 |
| ·决策树的概念 | 第38-39页 |
| ·决策树算法的步骤 | 第39页 |
| ·决策树属性选择计算原理 | 第39-40页 |
| ·决策树剪枝 | 第40-41页 |
| ·从决策树抽取规则 | 第41页 |
| ·决策树算法的优缺点 | 第41-42页 |
| ·存在的问题及可能的解决方案 | 第42页 |
| ·集团采购决策支持系统开发 | 第42-57页 |
| ·开发前准备 | 第42-45页 |
| ·创建数据仓库 | 第42-43页 |
| ·创建事实表和维表 | 第43-44页 |
| ·接口编程加载数据 | 第44-45页 |
| ·决策支持系统开发与应用 | 第45-57页 |
| ·集团采购决策支持系统的实现 | 第45-49页 |
| ·C4.5 算法概要说明及其主要工作流程 | 第49-54页 |
| ·集团采购决策支持系统测试及结果分析 | 第54-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61页 |
