| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-49页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·我国中药质量标准的发展 | 第10-11页 |
| ·中药指纹图谱 | 第11-24页 |
| ·中药指纹图谱的定义 | 第11-12页 |
| ·研究中药指纹图谱的意义 | 第12-14页 |
| ·国内外中药指纹图谱的研究历史及现状 | 第14-15页 |
| ·中药指纹图谱的应用领域 | 第15-16页 |
| ·中药指纹图谱的分类 | 第16页 |
| ·建立中药指纹图谱的基本原则与技术要求 | 第16-17页 |
| ·中药指纹图谱的构建程序 | 第17-18页 |
| ·中药指纹图谱的构建方法 | 第18-22页 |
| ·中药指纹图谱的解析与判断方法 | 第22页 |
| ·中药指纹图谱的局限性 | 第22-23页 |
| ·中药指纹图谱的研究前景 | 第23-24页 |
| ·近红外光谱 | 第24-27页 |
| ·近红外光谱模型的建立 | 第25页 |
| ·近红外光谱在中药领域中的应用 | 第25-27页 |
| ·近红外光谱的应用前景 | 第27页 |
| ·人工神经网络 | 第27-33页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络在化学中的应用 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络在中药研究中的工作程序 | 第31页 |
| ·人工神经网络在中药研究领域的应用 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络的发展前景 | 第32-33页 |
| ·大黄 | 第33-40页 |
| ·大黄的化学成分及其生物活性 | 第34-37页 |
| ·大黄的药理作用及临床应用的研究 | 第37-39页 |
| ·大黄研究的前景 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-49页 |
| 第二章 径向基函数神经网络和近红外光谱用于大黄中有效成分的定量预测 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基本原理 | 第50-51页 |
| ·实验部分 | 第51-56页 |
| ·仪器与样品 | 第51-52页 |
| ·数据采集 | 第52-53页 |
| ·样品浓度测定 | 第53-56页 |
| ·建模标准 | 第56页 |
| ·讨论 | 第56-59页 |
| ·数据分析 | 第56-57页 |
| ·参数优化 | 第57-59页 |
| ·结果 | 第59页 |
| ·结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 第三章 大黄高效液相色谱-指纹图谱数据管理软件的开发 | 第63-79页 |
| ·引言 | 第63-65页 |
| ·软件的功能特点 | 第65-72页 |
| ·数据、图像浏览功能 | 第65-67页 |
| ·数据编辑功能 | 第67-68页 |
| ·用户管理功能 | 第68页 |
| ·查询功能 | 第68-72页 |
| ·精确查询 | 第68-71页 |
| ·范围查询 | 第71-72页 |
| ·结论 | 第72-78页 |
| 参考文献 | 第78-79页 |
| 第四章 高效液相色谱指纹图谱在大黄泻下活性研究中的应用 | 第79-89页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·材料 | 第80-81页 |
| ·结果 | 第81页 |
| ·讨论 | 第81-82页 |
| ·结论 | 第82-88页 |
| 参考文献 | 第88-89页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表及待发表的论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 声明 | 第91页 |
