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机载LIDAR数据处理及林业三维信息提取研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·研究背景第9-21页
     ·机载激光雷达技术简介第11-12页
     ·机载激光雷达技术发展现状第12-14页
     ·机载激光雷达技术应用领域第14-21页
   ·本文研究内容和论文组织第21-23页
     ·研究内容第21页
     ·论文组织第21-22页
     ·论文结构图第22-23页
第二章 机载激光雷达(LIDAH)系统简介第23-30页
   ·系统组成第23-24页
   ·系统描述第24-30页
     ·激光扫描测距系统原理第24-25页
     ·扫描方式第25-26页
     ·IMU/DGPS系统第26-27页
     ·数码相机系统第27-28页
     ·机载激光雷达系统对地定位原理第28-29页
     ·当今商业化的机载激光雷达系统及其主要技术参数第29-30页
第三章 机载激光雷达数据的主要特性第30-40页
   ·机载激光雷达与INSAR的区别第30-31页
   ·机载激光雷达与摄影测量的区别第31-33页
   ·激光雷达数据处理流程第33-34页
   ·激光雷达数据缺点第34-36页
     ·海量数据第34-35页
     ·缺少光谱信息第35页
     ·航带覆盖面积较小第35页
     ·获取同名点困难第35-36页
     ·存在数据缝隙第36页
     ·树木高度估计偏低第36页
   ·机载激光雷达系统误差源第36-38页
     ·固定误差第37页
     ·系统误差第37页
     ·异常误差第37页
     ·坐标系统转换误差第37页
     ·数据分类处理误差第37-38页
   ·机载激光雷达数据精度第38页
     ·标称精度第38页
     ·高程精度检校方法第38页
     ·平面精度检校方法第38页
   ·机载激光雷达技术的优越性第38-40页
第四章 森林地区机载激光雷达数据滤波和人工编辑研究第40-59页
   ·机载激光扫描测高数据滤波原理第40-41页
   ·现有的激光雷达数据滤波方法第41-43页
   ·研究提取森林地区 DEM(数字地面模型)的必要性第43页
   ·分类第43-44页
     ·分类的研究现状第43-44页
     ·本文采用的分类方法第44页
   ·本文采用的滤波算法第44-47页
   ·实验区概况、结果与讨论第47-52页
     ·数据实验第47-50页
     ·阈值的选择过程第50页
     ·滤波效果评价第50-52页
   ·人工编辑第52-59页
     ·滤波结果进行人工编辑的必要性第52页
     ·分层设色地形图的制作原理第52-54页
     ·晕渲编辑第54-55页
     ·三维立体编辑第55-56页
     ·辅助影像进行点云编辑探讨第56-57页
     ·LIDAR数据编辑模块结构图第57-59页
第五章 部分森林参数提取初步探讨第59-69页
   ·研究背景第59-61页
   ·国内外林业遥感研究现状第61-63页
   ·利用 LIDAR推导森林参数的原理第63-65页
   ·利用机载激光雷达数据推导部分森林植被参数的研究第65-68页
     ·提取 DSM第65-67页
     ·提取平均树高第67页
     ·制作林木高度图第67-68页
   ·结果评价第68-69页
第六章 本文主要工作、展望和设想第69-72页
   ·本文主要工作第69页
   ·展望和设想第69-72页
参考文献第72-77页
研究生期间发表的论文和参加的项目第77-78页
致谢第78页

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