印刷体文字识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·文字识别的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·文字识别发展历程与研究现状 | 第12-15页 |
| ·发展历程 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·文字识别的原理及一般流程 | 第15-16页 |
| ·文字识别的难点 | 第16-17页 |
| ·汉字识别的困难 | 第16-17页 |
| ·中英文混排识别的困难 | 第17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 预处理 | 第19-31页 |
| ·预处理简介 | 第19页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第19-20页 |
| ·二值化 | 第20-26页 |
| ·全局阈值法 | 第20-22页 |
| ·局部阈值法 | 第22-24页 |
| ·二值化算法的改进 | 第24-26页 |
| ·倾斜检测与校正 | 第26-30页 |
| ·倾斜检测 | 第26-28页 |
| ·倾斜校正 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 版面分析与字符切分 | 第31-50页 |
| ·版面分析介绍 | 第31页 |
| ·版面分析的常用方法 | 第31-32页 |
| ·“自顶向下”方法 | 第32页 |
| ·“自底向上”方法 | 第32页 |
| ·投影法与连通域法 | 第32-36页 |
| ·基于投影法的文档图像分析 | 第32-34页 |
| ·基于连通域法的文档图像分析 | 第34-36页 |
| ·连通区域的提取与判别 | 第36-39页 |
| ·连通区域的提取 | 第36-37页 |
| ·连通区域的判别 | 第37-39页 |
| ·连通区域的合并 | 第39-42页 |
| ·关系判断及合并规则 | 第39-40页 |
| ·连通区域的简单合并算法 | 第40-42页 |
| ·版面的行划分与上下相邻关系合并 | 第42-44页 |
| ·版面的行划分 | 第42-43页 |
| ·上下相邻关系合并 | 第43-44页 |
| ·汉英分离 | 第44-49页 |
| ·连通区域类型的判定 | 第44页 |
| ·中英文区域的分离 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 前处理与汉字特征提取研究 | 第50-65页 |
| ·归一化 | 第50-51页 |
| ·汉字的细化 | 第51-57页 |
| ·汉字细化方法的介绍及存在的问题 | 第51-52页 |
| ·畸变原因分析 | 第52-53页 |
| ·畸变校正算法的改进 | 第53-57页 |
| ·汉字的特征提取研究 | 第57-64页 |
| ·特征提取概述 | 第57-58页 |
| ·基于统计的特征提方法 | 第58-61页 |
| ·基于结构的特征 | 第61-62页 |
| ·方向线素特征 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 分类器的设计 | 第65-75页 |
| ·多分类器集成 | 第65-67页 |
| ·距离分类器介绍 | 第67-69页 |
| ·距离分类器常用算法介绍 | 第67-68页 |
| ·距离的度量 | 第68-69页 |
| ·识别的策略 | 第69-70页 |
| ·分类器的实现 | 第70-74页 |
| ·分类器C1（粗分类） | 第70-73页 |
| ·分类器C2（粗识别） | 第73页 |
| ·单字识别 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 系统实现 | 第75-81页 |
| ·系统概述 | 第75页 |
| ·系统结构 | 第75-76页 |
| ·系统接口设计 | 第76-78页 |
| ·系统测试与分析 | 第78-80页 |
| ·实验环境 | 第78页 |
| ·实验方法 | 第78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-80页 |
| ·系统的改进 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·本文工作总结 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
