| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·技术研究现状概要 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作及成果 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 运动车辆的检测 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·运动检测算法综述 | 第17-20页 |
| ·背景减除方法 | 第18-19页 |
| ·时间差分方法 | 第19-20页 |
| ·光流方法 | 第20页 |
| ·车辆目标检测与分割 | 第20-27页 |
| ·一种快速的背景建模方法 | 第20-24页 |
| ·基于高斯概率的阴影检测 | 第24-25页 |
| ·基于轮廓投影差分方法的车辆区域分割 | 第25-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·实验参数的设置 | 第27页 |
| ·车辆检测实验 | 第27页 |
| ·实验结论 | 第27-29页 |
| 第三章 运动车辆的跟踪 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·跟踪方法综述 | 第29-32页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第30页 |
| ·基于区域的跟踪方法 | 第30-31页 |
| ·基于主动轮廓的跟踪方法 | 第31页 |
| ·基于模型的跟踪方法 | 第31-32页 |
| ·路径连贯性理论 | 第32-34页 |
| ·路径连贯性函数（Path Coherence Function） | 第32-34页 |
| ·路径偏差函数（Deviation Function） | 第34页 |
| ·基于时空特征分析的车辆跟踪 | 第34-41页 |
| ·跟踪系统流程图 | 第35-36页 |
| ·算法描述和数据结构 | 第36页 |
| ·位置估算 | 第36-37页 |
| ·搜索空间 | 第37-38页 |
| ·运动模式相似度系数 | 第38-39页 |
| ·遮挡处理 | 第39-40页 |
| ·更新跟踪模型 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·实验参数设置 | 第41页 |
| ·车辆跟踪实验 | 第41页 |
| ·实验结论 | 第41-43页 |
| 第四章 视频图像数据库操作 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·视频图像数据库的关键技术 | 第43-51页 |
| ·镜头边界检测 | 第43-45页 |
| ·关键帧的选取 | 第45-47页 |
| ·特征提取 | 第47-49页 |
| ·相似性测量 | 第49-50页 |
| ·摄像机标定 | 第50-51页 |
| ·交通视频的特征提取 | 第51-54页 |
| ·关键帧的选取 | 第51-52页 |
| ·颜色特征的提取 | 第52-53页 |
| ·形状特征的提取 | 第53-54页 |
| ·车辆运动参数特征的提取 | 第54页 |
| ·综合特征检索 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·实验参数设置 | 第55页 |
| ·车辆检索实验 | 第55-56页 |
| ·实验结论 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·主要研究工作总结 | 第58页 |
| ·后续研究方向 | 第58-60页 |
| 附录：成像变换与摄像机模型 | 第60-68页 |
| 1. 世界坐标与摄像机坐标重合时的摄像机模型 | 第60-62页 |
| 2. 世界坐标与摄像机坐标分开时的摄像机模型 | 第62-65页 |
| 3. 通用摄像机模型 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 硕士在读期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |