基于图像的信息隐藏检测算法和实现技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-12页 |
| ·本文所作的主要工作 | 第12页 |
| ·本论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 水印嵌入与检测研究 | 第13-29页 |
| ·嵌入与检测系统框架 | 第13-15页 |
| ·水印嵌入算法 | 第15-22页 |
| ·空间域数字水印 | 第16-19页 |
| ·变换域数字水印 | 第19-22页 |
| ·水印的检测算法 | 第22-25页 |
| ·视觉检测方法 | 第22页 |
| ·Chi-Square统计检测方法 | 第22-23页 |
| ·基于无损嵌入容量的检测方法 | 第23-24页 |
| ·原始颜色对方法 | 第24页 |
| ·转换函数检测方法 | 第24-25页 |
| ·高阶统计量方法 | 第25页 |
| ·检测算法的分类 | 第25-28页 |
| ·根据已知消息分类 | 第25-26页 |
| ·根据信息隐藏算法分类 | 第26-27页 |
| ·根据检测方法分类 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于图像 LSB隐藏的盲检测 | 第29-40页 |
| ·基于图像 LSB信息隐藏的原理 | 第29-34页 |
| ·位平面 | 第29-32页 |
| ·嵌入与提取算法 | 第32-34页 |
| ·检测算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 噪声对检测的影响 | 第40-50页 |
| ·图像中的噪声 | 第40-41页 |
| ·图像中去噪方法 | 第41页 |
| ·采用白化滤波器提高检测的性能 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换图像去噪的尝试 | 第42-49页 |
| ·小波变换 | 第42-44页 |
| ·小波去噪描述 | 第44页 |
| ·对小波收缩去噪的改进 | 第44-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |