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电力负荷预测方法的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·课题的背景及意义第7-8页
     ·电力监控系统的发展和现状第7页
     ·负荷预测的应用及意义第7-8页
   ·预测原理及特点第8页
   ·研究内容第8-9页
   ·系统框架第9页
   ·本章小结第9-10页
2 负荷预测的方法第10-18页
   ·负荷预测方法的概述第10-15页
     ·灰色模型法第10-11页
     ·回归分析法第11页
     ·单耗法第11-12页
     ·专家系统法第12-13页
     ·神经网络法第13-15页
     ·优选组合预测法第15页
   ·预测方法库的结构图第15-17页
   ·本章小结第17-18页
3 灰色预测法第18-50页
   ·灰色预测概述第18-23页
     ·灰色理论的形成第18-19页
     ·灰色理论的研究内容第19页
     ·灰色预测的基本概念第19-21页
     ·灰色预测概念第21-22页
     ·灰色预测分类第22-23页
   ·灰色建模第23-33页
     ·GM模型建模机理第23-24页
     ·灰色模块第24-25页
     ·灰微分方程第25-26页
     ·灰导数第26页
     ·GM(1,1)准型第26-33页
   ·五步建模思想与方法第33-35页
   ·灰色预测第35-48页
     ·灰变量与灰过程第35-37页
     ·数列预测第37-41页
     ·灾变预测第41-45页
     ·季节灾变预测第45-46页
     ·拓扑预测第46-47页
     ·系统预测第47-48页
   ·灰色预测改进的必要性第48-49页
   ·本章小结第49-50页
4 预测实例第50-61页
   ·数据库设计第50-52页
     ·数据库设计概述第50页
     ·数据库设计的目标第50页
     ·数据库设计的内容第50-51页
     ·数据库设计的特点与过程第51页
     ·数据库设计的步骤第51-52页
     ·数据库的实现、运行与维护第52页
   ·系统体系结构第52-55页
     ·系统描述第52-53页
     ·系统结构第53页
     ·系统安全性能指标第53-54页
     ·网络结构第54-55页
   ·实现灰色预测第55-59页
     ·历史数据的预处理第55页
     ·建立灰色预测模型第55-58页
     ·预测模型精度的后验差校验第58-59页
   ·本章小结第59-61页
结论第61-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67-68页

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